高阶函数

　　把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

1、 体验高阶函数

abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

print(abs(-10))  # 10

round()函数可以完成对数字的四舍五入计算

print(round(1.2))  # 1
print(round(1.9))  # 2

体验

# 需求：任意两个数字，先进行数字处理（绝对值或四舍五入）再求和计算
# 1.方法一
def add_num(a, b):
    # 绝对值
    return abs(a) + abs(b)

result = add_num(-1.3, 1.9)
print(result)  # 3.2

# 2. 方法二：高阶函数：f是第三个参数，用来接受将来传入的函数
def sum_num(a, b, f):
    return f(a) + f(b)

result1 = sum_num(-1, 5, abs)
print(result1)  # 6

result2 = sum_num(1.2, 1.6, round)
print(result2)  # 3

　　注意：两种方法对比之后，发现，方法2的代码会更加简洁。

函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度快。

2、内置高阶函数

　　2.1 map()

　　map(func,lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表（python2）/迭代器（python3）返回。

　　需求：计算list1序列中各个数字的2次方。

# 1.准备列表数据
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 2.准备2次方计算的函数
def func(x):
    return x ** 2

# 3.调用map
result = map(func, list1)
# 4.验收结果
print(result)
print(list(result))  # 转换数据类型

　　2.2 reduce()

　　reduce(func(x,y), lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

　　注意：reduce()传入的参数func必须接受2个参数。

　　需求：计算list1序列中各个数字的累加和

list2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 1. 导入模块
import functools

# 2. 定义功能函数
def func1(a,b):
    return a + b

# 3. 调用reduce。作用：功能函数计算的结果和序列的下一个数据做累计计算
result = functools.reduce(func1, list2)
print(result)  # 15

　　2.3 filter()

　　filter(func, lst)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象。如果要转换为列表，可以使用list()来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 1. 定义功能函数：过滤序列中的偶数
def func(x):
    return x % 2 == 0

# 2. 调用filter
result = filter(func, list1)
print(result)
print(list(result))