文档操作
涉及到数据的嵌套查找 支持直接点键或者索引
db.t1.deleteOne({'addr.counytry':'Japan'})
db.t1.deleteOne({'hobby.1':'tea'})
# .键.索引.索引.键.键 可以无限制的往下点点点
用户权限管理
"""涉及到用户权限相关 引号推荐全部使用双引号"""
"""
mongodb针对用户权限的创建，数据可以保存在不同的数据库下
之后在登录的时候只需要自己指定账户数据来源于哪个数据库即可
但是管理员用户数据一般情况下推荐保存到admin库下
而普通用户任意库都可以，我们为了便于管理可以在test库下创建
"""
管理员账户需要在admin数据库下创建
1.切换到admin数据库下
use admin
2.创建账户并且赋予权限
1 db.createUser( 2 { 3 user: "root", 4 pwd: "123", 5 roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] 6 } 7 )
其他用户在test数据库下创建
1.切换到test数据库下
use test
2.创建账户并赋予权限
1 db.createUser( 2 { 3 user: "jason", 4 pwd: "123", 5 roles: [ { role: "readWrite", db: "test" }, 6 { role: "read", db: "db1" } ] 7 } 8 )
# 针对test库用于读写的权限 针对db1库只拥有读的权限
'''上述账户都可以创建多个'''
# 最好是使用管理员打开cmd操作下列命令
先停止服务
net stop MongoDB
再移除服务
MongoD --remove
再次添加
mongod --bind_ip 0.0.0.0 --port 27017 --logpath D:\MongoDB\Server\4.4\log\mongod.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\Server\4.4\data --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install --auth
再次启动
net start MongoDB
两种验证方式
1.直接在登录的时候验证
mongo -u "root" -p "123" --port 27017 --authenticationDatabase "admin"
2.进入之后再验证
1 mongo 2 use admin 3 db.auth("root","123")
"""进入公司之后所有的数据库等都会有权限管理"""
查询关键字
数据准备
"""针对数据的主键值 不知道会默认创建知道了则使用指定的"""
# 插入单条
1 user0={ 2 "name":"jason", 3 "age":10, 4 'hobbies':['music','read','dancing'], 5 'addr':{ 6 'country':'China', 7 'city':'BJ' 8 } 9 } 10 11 db.user.insert(user0)
# 插入多条
1 user1={ 2 "_id":1, 3 "name":"ax", 4 "age":10, 5 'hobbies':['music','read','dancing'], 6 'addr':{ 7 'country':'China', 8 'city':'weifang' 9 } 10 } 11 12 user2={ 13 "_id":2, 14 "name":"wi", 15 "age":20, 16 'hobbies':['music','read','run'], 17 'addr':{ 18 'country':'China', 19 'city':'hebei' 20 } 21 } 22 23 user3={ 24 "_id":3, 25 "name":"yo", 26 "age":30, 27 'hobbies':['music','drink'], 28 'addr':{ 29 'country':'China', 30 'city':'heibei' 31 } 32 } 33 34 user4={ 35 "_id":4, 36 "name":"jg", 37 "age":40, 38 'hobbies':['music','read','dancing','tea'], 39 'addr':{ 40 'country':'China', 41 'city':'BJ' 42 } 43 } 44 45 user5={ 46 "_id":5, 47 "name":"jn", 48 "age":50, 49 'hobbies':['music','read',], 50 'addr':{ 51 'country':'China', 52 'city':'henan' 53 } 54 } 55 db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])
NoSQL诀窍
"""对照SQL语句 写出NoSQL语句"""
查询
学习MongoDB的查询语句只要对比着MySQL去学，非常的容易!
并且在书写MongoDB查询语句的时候，我们可以先使用MySQL的SQL语句
然后参考SQL语句再书写MongoDB语句(相当于将MySQL语句翻译成MongoDB)
查询指定字段
select name,age from db1.user where id=3; db.user.find( {'_id':3}, {'_id':0,'name':1,'age':1} ) '''0表示不要 1表示要''' 针对主键字段_id如果不指定默认是必拿的 普通字段不写就表示不拿
比较运算符
# SQL：=,!=,>,<,>=,<= # MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","$gte","$lte" #1、select * from db1.user where name = "jason"; db.user.find({'name':'jason'}) #2、select * from db1.user where name != "jason"; db.user.find({'name':{"$ne":'jason'}}) #3、select * from db1.user where id > 2; db.user.find({'_id':{'$gt':2}}) #4、select * from db1.user where id < 3; db.user.find({'_id':{'$lt':3}}) #5、select * from db1.user where id >= 2; db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) #6、select * from db1.user where id <= 2; db.user.find({"_id":{"$lte":2}})
逻辑运算符
# SQL：and，or，not # MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系"$or"的条件放到[]内 "$not"取反 #1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4; db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}}) #2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40; db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}}) #3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "ax"; db.user.find({ "$or":[ {'_id':{"$gte":5}}, {"name":"ax"} ] }) """取反操作了解一下即可""" #4、select * from db1.user where id % 2=1; db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}}) #5、上题，取反 db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})
成员运算
# SQL：in，not in # MongoDB："$in","$nin" #1、select * from db1.user where age in (20,30,31); db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}}) #2、select * from db1.user where name not in ('ax','yo'); db.user.find({"name":{"$nin":['ax','yo']}}) #3、select * from db1.user where age in (20,30,31) or name!='jason'; db.user.find({ '$or':[ {'age':{'$in':[20,30,31]}}, {'name':{'$ne':'jason'}} ] })
正则匹配
用一些符号的组合去文本中筛选出符合条件的数据 # SQL: regexp 正则 # MongoDB: /正则表达/i #1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$'; db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})
范围/模糊查询
find({查询条件},{筛选字段}) """ MySQL 关键字 like 关键符号 % 匹配任意个数的任意字符 _ 匹配单个个数的任意字符 MongoDB: 通过句点符 $all """ #1、查看有dancing爱好的人 db.user.find({'hobbies':'dancing'}) # 默认就是范围查询 #2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人 db.user.find({ 'hobbies':{ "$all":['dancing','tea'] } }) #3、查看第4个爱好为tea的人 db.user.find({"hobbies.3":'tea'}) #4、查看所有人最后两个爱好 db.user.find({},{'_id':0,'name':1,'hobbies':{"$slice":-2}}) #5、查看所有人前面两个爱好 db.user.find({},{'_id':0,'name':1,'hobbies':{"$slice":2}}) #6、查看所有人中间的第2个到第3个爱好 db.user.find({},{"_id":0,"name":1,'hobbies':{"$slice":[1,2]}})
排序
""" MySQL: 关键字 order by 升序 降序 asc desc MongoDB 关键字 sort 升序 降序 1 -1 """ # 排序:1代表升序，-1代表降序 # select * from db.user order by age asc; db.user.find().sort({"age":1}) # select * from db.user order by age desc,_id asc db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})
分页（限制查询条数）
""" MySQL 关键字 limit 分页 5,5 MongoDB 关键字 limit 分页 skip """ # 分页:limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document # select * from db.user limit 2,1 db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)
杂项补充
# 获取数量 db.user.count({'age':{"$gt":30}}) --或者 db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count() #1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key的数据 db.t2.insert({'a':10,'b':111}) db.t2.insert({'a':20}) db.t2.insert({'b':null}) > db.t2.find({"b":null}) { "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 } { "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null } #2、查找所有 db.user.find() #等同于db.user.find({}) #3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个 db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})
数据准备
from pymongo import MongoClient import datetime client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017') table=client['db1']['emp'] # table.drop() l=[ ('jason','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('ax','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('wxx','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('yh','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('lz','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jly','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('jx','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3) ] for n,item in enumerate(l): d={ "_id":n, 'name':item[0], 'sex':item[1], 'age':item[2], 'hire_date':datetime.datetime.strptime(item[3],'%Y%m%d'), 'post':item[4], 'salary':item[5] } table.save(d)
分组查询
# 1.按照部门分组 db.emp.aggregate({'$group':{'_id':'$post'}}) # 2.按照年龄分组 db.emp.aggregate({'$group':{'_id':'$age'}}) # 3.求每个部门的平均年龄 db.emp.aggregate({ '$group':{ '_id':'$post', '平均年龄':{'$avg':'$age'} } }) # 4.求每个部门的最高薪资与最低薪资 db.emp.aggregate({ '$group':{ '_id':'$post', '最高薪资':{'$max':'$salary'}, '最低薪资':{'$min':'$salary'} } }) # 5.查询岗位名以及各岗位内的员工姓名 # SQL语句:select post,group_concat(name) from emp group by post; db.emp.aggregate({ "$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}} }) # 6.select * from db1.emp where id > 3 group by post; db.emp.aggregate( {"$match":{"_id":{"$gt":3}}}, # 分组之前筛选数据 {"$group":{"_id":"$post"}} ) # 7.select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000; db.emp.aggregate( {"$match":{"_id":{"$gt":3}}}, # 出现在$group上面就是where {"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}}, {"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}} # 出现在$group下面就是having )
