.net core 项目 分布式事物 如果 中间某个环节 出现 异常他是如何解决的

cap 分布式事物框架  .net core 项目 分布式事物 如果 中间某个环节 出现 异常他是如何解决的 请用代码 解释说明

在.NET Core项目中，使用 ‌CAP 框架‌ 处理分布式事务中间环节异常时，主要通过 ‌消息持久化 + 重试机制 + 补偿事务‌ 
保证最终一致性。以下用代码示例说明关键处理逻辑：

一、环境配置（Startup.cs）
csharp
Copy Code
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    // 配置CAP（使用SQL Server存储 + RabbitMQ消息队列）
    services.AddCap(config =>
    {
        config.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("Default")); // 事务日志存储
        config.UseRabbitMQ(options => 
        {
            options.HostName = "localhost";
            options.Port = 5672;
        });
        config.FailedRetryCount = 3; // 失败重试次数
        config.FailedRetryInterval = 60; // 重试间隔（秒）
    });
}

二、发布事件（聚合根或应用服务）
csharp
Copy Code
public class OrderService
{
    private readonly ICapPublisher _capPublisher;
    private readonly AppDbContext _dbContext;

    public OrderService(ICapPublisher capPublisher, AppDbContext dbContext)
    {
        _capPublisher = capPublisher;
        _dbContext = dbContext;
    }

    [Transaction] // 开启事务（确保业务操作与事件发布原子性）
    public async Task CreateOrder(Order order)
    {
        // 1. 业务操作：保存订单
        _dbContext.Orders.Add(order);
        await _dbContext.SaveChangesAsync();

        // 2. 发布领域事件（与数据库操作在同一事务中）
        await _capPublisher.PublishAsync("Order.Created", 
            new OrderCreatedEvent(order.Id, order.Amount));
    }
}

三、订阅事件处理（消费者服务）
csharp
Copy Code
public class InventorySubscriber : ICapSubscribe
{
    private readonly AppDbContext _dbContext;

    public InventorySubscriber(AppDbContext dbContext)
    {
        _dbContext = dbContext;
    }

    [CapSubscribe("Order.Created")] // 订阅订单创建事件
    public async Task HandleOrderCreated(OrderCreatedEvent @event)
    {
        try
        {
            // 1. 扣减库存
            var inventory = await _dbContext.Inventories
                .FirstAsync(i => i.ProductId == @event.ProductId);
            
            if (inventory.Stock < @event.Amount)
                throw new InsufficientStockException("库存不足"); // 显式抛出业务异常

            inventory.Stock -= @event.Amount;
            await _dbContext.SaveChangesAsync();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // 记录异常日志（含重试次数）
            var retryAttempt = Context.GetRetryAttempt();
            Log.Error($"库存扣减失败，重试次数：{retryAttempt}, 异常：{ex}");
            throw; // 抛出异常触发CAP重试
        }
    }
}

四、异常处理机制

自动重试‌

当HandleOrderCreated抛出异常时，CAP根据FailedRetryCount和FailedRetryInterval自动重试。
重试次数通过Context.GetRetryAttempt()获取，可用于日志或条件判断。

最终失败补偿‌

csharp
Copy Code
// 补偿方法（需手动调用）
[HttpPost("inventory/compensate")]
public async Task CompensateInventory(Guid orderId)
{
    // 根据订单ID回滚库存（人工介入或自动化补偿）
    var order = await _dbContext.Orders.FindAsync(orderId);
    var inventory = await _dbContext.Inventories.FindAsync(order.ProductId);
    inventory.Stock += order.Amount;
    await _dbContext.SaveChangesAsync();
}

当重试次数耗尽后，消息进入 ‌“Failed” 死信队列‌，需人工或自动触发补偿。
五、关键设计说明
机制‌    ‌CAP实现方式‌
事务一致性‌    本地数据库事务与消息发布通过[Transaction]属性绑定，确保原子性
消息可靠性‌    事件持久化到数据库，消息队列确认后才标记为成功，避免消息丢失
异常隔离性‌    消费者异常不会影响发布者事务，通过异步重试保证最终一致性
监控与补偿‌    CAP Dashboard可视化查看失败消息，支持手动重试或触发补偿接口
总结

通过 CAP 框架的 ‌事务消息表 + 自动重试 + 死信队列‌ 机制，分布式事务中间环节异常的处理流程为：

自动重试‌：瞬时错误（如网络抖动）通过重试恢复；
人工干预‌：持久性错误（如库存不足）需补偿或业务修正；
最终一致‌：确保所有参与服务最终达成一致状态。