leetcode-数组中两元素的最大乘积
题目描述
给你一个整数数组 nums，请你选择数组的两个不同下标 i 和 j，使 (nums[i]-1)*(nums[j]-1) 取得最大值。
请你计算并返回该式的最大值。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,2]
输出：12
解释：如果选择下标 i=1 和 j=2（下标从 0 开始），则可以获得最大值，(nums[1]-1)*(nums[2]-1) = (4-1)*(5-1) = 3*4 = 12 。
示例 2：
输入：nums = [1,5,4,5]
输出：16
解释：选择下标 i=1 和 j=3（下标从 0 开始），则可以获得最大值 (5-1)*(5-1) = 16 。
示例 3：
输入：nums = [3,7]
输出：12
提示：
2 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 10^3
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-product-of-two-elements-in-an-array
题目分析
从描述中可以得出以下几个解题关键信息：
- 同一个数组，但下标不同的两个数
- 从所有结果中取最大值，即nums[i]和nums[j]是数组中最大的两个数
解题思路
暴力解法
能否简单的使用双重循环暴力破解呢？不能，因为暴力破解会存在下标i=j的情况，假设nums[i]是数组中最大的值，那么就nums[i]=nums[j]，这两个数相乘就成了最大的结果了。所以不能简单的使用双重循环。
优化后的暴力解法
题目的关键信息是i和j不同，那么在双重循环中去除掉i=j的情况不就行了？
举个栗子，i和j循环的所有值是i=1,2,3....；j=1,2,3....；进行双重循环的时候i=1,j从1开始到nums.length-1，将i=j的情况去掉就是在初始化时让j=i+1。同理当i=2时，j也不能小于2，因为当i=1的时候已经计算了[1,2]的结果。所以为了降低时间复杂度，不能再计算[2,1]的结果了。所以j>i即j=i+1。代码如下：
public int maxProduct(int[] nums) {
//时间复杂度O(n^2) 时间换空间
int max = 0;
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
for(int j = i+1;j<nums.length;j++) {
max = Math.max((nums[i]-1)*(nums[j]-1), max);
}
}
return max;
}
排序解法
既然是要取数组中两个不同的最大值，那么直接先进行排序然后取最前或者最后两个数不就行了？采用快速排序，平均时间复杂度为O(nlog2n)。代码就不列出了，网上很多实现。
空间换时间解法
能不能只进行一次遍历就解决呢？可以。
既然要保证取到最大的两个数，那么是不是可以给两个变量n1、n2，每次从nums数组中取一个数值替换n1、n2中更小的那个呢？这样nums数组只需要一次遍历，n1、n2也一直保证是当前遍历到的nums数组中最大的两个数。代码如下：
public int maxProduct(int[] nums) {
//时间复杂度O(n),每次都将两个数里面最小的替换掉 空间换时间
int n1=0,n2=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
if(n1<=n2) {
n1=Math.max(nums[i], n1);
} else {
n2=Math.max(nums[i], n2);
}
}
return (n1-1)*(n2-1);
}
总结
思维扩展
从这一道题想到了另外一题，如：给定一个数组，从中随机取3个数，共有多少种取法。
就是一个排列组合的问题，其实也是要去除重复的组合，可以采用暴力解法的优化方式去解，只是循环变成了三重。
