摘要：Caffe 是否支持多GPU并行训练？ ruirui_ICT - 听大大们说，要“左手代码，右手公式”，喵~ 赞同来自: 徐国智_受限的玻尔兹曼 、xinmiao 、李扬 、一依晨阳 、shuimulinxi 更多 » ruirui_ICT - 听大大们说，要“左手代码，右手公式”，喵~ 赞同来自: 阅读全文

摘要：三种权重的初始化方法 总结了三种权重的初始化方法，前两种比较常见，后一种是最新的。 1. Gaussian Weights are randomly drawn from Gaussian distributions with fixed mean (e.g., 0) and fixed stand 阅读全文

摘要：Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability 一切起源于我在 caffe 的网站上看到的关于 SoftmaxLossLayer 的描述： The softmax loss layer computes the multinomial logistic l 阅读全文

摘要：Caffe的卷积原理 Caffe中的卷积计算是将卷积核矩阵和输入图像矩阵变换为两个大的矩阵A与B，然后A与B进行矩阵相乘得到结果C（利用GPU进行矩阵相乘的高效性），三个矩阵的说明如下： （1）在矩阵A中 M为卷积核个数，K=k*k，等于卷积核大小，即第一个矩阵每行为一个卷积核向量（是将二维的卷积核 阅读全文

摘要：Google Log日志分为四级。INFO、WARNING、ERROR、FATALINFO、WARNING都没啥事。ERROR级别说明错误挺严重的，作者认为可以容忍，但是不担保下面会发生什么FATAL级别属于致命错误，作者认为决不可忍，程序必须终止。它们缩写分别是I、W、E、F同时提供各种CHECK 阅读全文