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学习笔记：GoogLeNet
摘要：学习笔记：GoogLeNetGoogLeNet, 2014年ILSVRC挑战赛冠军，将Top5 的错误率降低到6.67%. 一个22层的深度网络，论文在http://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf，题目为：Going deeper with convolutions。（每... 阅读全文
posted @ 2015-09-11 20:08 菜鸡一枚 阅读(955) 评论(0) 推荐(1)
Caffe Usage Summarization
摘要：Caffe Usage SummarizationCaffe学习总结Slides下载地址阅读流程 自己总结的caffe使用教程，总结了国内大部分博客关于caffe讲解的地址，并且给出了很多不同操作的流程。适合和我一样的菜鸟学习caffe。现在抽取几页slides给大家大概知道slides讲什么内容... 阅读全文
posted @ 2015-06-21 11:13 菜鸡一枚 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
Caffe学习笔记
摘要：Caffe学习笔记CaffeCaffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by the Berkeley Vision and Learn... 阅读全文
posted @ 2015-06-19 19:04 菜鸡一枚 阅读(907) 评论(0) 推荐(0)
利用GPU和Caffe训练神经网络
摘要：利用GPU和Caffe训练神经网络摘要：本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程，介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方法，如何将模型应用于新数据，以及如何将网络图和训练权值可视化。【编者按】本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教... 阅读全文
posted @ 2015-06-15 19:27 菜鸡一枚 阅读(880) 评论(0) 推荐(0)
caffe初学者入门笔记
摘要：caffe初学者入门笔记1. 学会将数据转换成caffe所需要的数据格式：使用了leveldb或者lmdb数据库，leveldb中数据按key/value形式存储。leveldb的使用介绍：http://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDB将图像以及标注信息，先经过Datum序... 阅读全文
posted @ 2015-05-14 15:23 菜鸡一枚 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)
总结一下用caffe跑图片数据的研究流程
摘要：总结一下用caffe跑图片数据的研究流程最近在用caffe玩一些数据集，这些数据集是从淘宝爬下来的图片。主要是想研究一下对女性衣服的分类。下面是一些具体的操作流程，这里总结一下。1 爬取数据。写爬虫从淘宝爬取自己需要的数据。2 数据预处理。将图片从jpg，png格式转为leveldb格式。因为caf... 阅读全文
posted @ 2015-05-14 15:14 菜鸡一枚 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)