摘要：Understanding Convolution in DeepLearningConvolution is probably the most important concept in deep learning right now. It was convolution and convolu... 阅读全文

摘要：基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型，可以利用这个训练好的模型提取图像的特征。本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型，提取图像特征(softmax前一层的输出，4096维)，在几个... 阅读全文

摘要：The Derivation About CNN and Antoencoder公式推导本人用latex写的关于CNN和autoencoder的推导，前向和反向传播的推导都有证明。pdf下载地址The Derivation about CNN and Antoencoder The Derivat... 阅读全文

摘要：卷积神经网络起源：喵星人的视觉皮层1958 年，一群奇葩的神经科学家把电极插到喵星人的脑子里，去观察视觉皮层的活动。从而推断生物视觉系统是从物体的小部分入手，经过层层抽象，最后拼起来送入处理中心，减少物体判断的可疑性的。这种方法就与BP网络背道而驰。BP网络认为，大脑每个神经元都要感知物体的全部（全... 阅读全文

摘要：卷积神经网络总结卷积神经网络总结——放牛娃的春天原文链接：http://blog.csdn.net/achaoluo007/article/details/40956285CNNs应用的最成功的一个例子：YannLeCun（曾经是Hinton组的researchassociate）链接：http:/... 阅读全文