随笔分类 -  综合文章

摘要:[转]MIT牛人解说数学体系一直想对数学有个宏观把握,恰好看到这篇文章,甚是高兴。网上说,本文出自林达华,我是从这里转载的。在此基础上,将概率论小节移到实分析下,并加粗了一些语句,还补充两张图(来源于百度文库《MIT牛人解说数学体系》)。衷心感谢本文作者。文章目录[隐藏]1. 为什么要深入数学的世界... 阅读全文
posted @ 2015-12-05 11:29 菜鸡一枚 阅读(3056) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【综述】(中科院)樊彬老师-“局部图像特征描述概述”这次我们荣幸地邀请到中国科学院自动化研究所的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的最新综述。樊彬老师在图像特征描述方面已连续发表了包括TPAMI、PR、ICCV、CVPR在内的多篇高质量论文。他的个人主页为:http://www.sigvc.org... 阅读全文
posted @ 2015-07-17 21:28 菜鸡一枚 阅读(957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【综述】(MIT博士)林达华老师-"概率模型与计算机视觉”距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述(http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html)之后,这次我们荣幸地邀请到美国麻省理工学院(MIT)博士林达华老师为我们撰写“概率模... 阅读全文
posted @ 2015-07-17 21:27 菜鸡一枚 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:The top 100 papersNatureexplores the most-cited research of all time.The discovery of high-temperature superconductors, the determination of DNA’s dou... 阅读全文
posted @ 2015-07-02 20:12 菜鸡一枚 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:认知、流形与虚实世界作者:@孙明明_SmarterChina小编:孙同学这篇文章选题很高大上,没有一定的积累思考不敢写这样的文章。认知和感知是个很宏大的题目,历史悠久,本文所涉及的方法是曾经或当前的主流方向,希望大家有所收获。另外推荐孙同学的个人博客:http://zero2one.farbox.c... 阅读全文
posted @ 2015-06-22 16:42 菜鸡一枚 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Decision Boundaries for Deep Learning and other Machine Learning classifiersH2O, one of the leading deep learning framework in python, is now availabl... 阅读全文
posted @ 2015-06-18 21:44 菜鸡一枚 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习 vs. 概率图模型 vs. 逻辑学摘要:本文回顾过去50年人工智能(AI)领域形成的三大范式:逻辑学、概率方法和深度学习。文章按时间顺序展开,先回顾逻辑学和概率图方法,然后就人工智能和机器学习的未来走向做些预测。【编者按】在上个月发表博客文章《深度学习 vs. 机器学习 vs. 模式识别》... 阅读全文
posted @ 2015-05-12 20:44 菜鸡一枚 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑