文章分类 - TF debug
摘要:这是tensorflow 一个经常性错误,错误的原因在于:显卡内存不够。解决方法就是降低显卡的使用内存,途径有以下几种措施:1 减少Batch 的大小 2 分析错误的位置,在哪一层出现显卡不够,比如在全连接层出现的,则降低全连接层的维度,把2048改成1042啥的 3 增加pool 层,降低整个网络
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摘要:
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摘要:安装tensorflow遇到:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use 为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU,则可以忽略这个问题,因为安装SSE4.1, SSE
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摘要:如上报错,一般是同一个空间,变量重命名了。 解决:换一个图 在最前面加上这句代码:tf.reset_default_graph()
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摘要:运行 tensorlayer/examples/basic_tutorials/tutorial_mnist_simple.py 这是数据没能够下载好,删除数据重新运行程度就可以了。数据在源代码的路径,里面的data文件夹里面。
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