tensorflow学习笔记——传入值之placeholder，feed_dict用法

tensorflow学习笔记——传入值之placeholder，feed_dict用法

描述

tensorflow中需要传入值时，要同时用到placeholder、feed_dict。 - placeholder定义输入值的类型，以及数据结构 - feed_dict，表示python中的字典（python中dist是字典，元素是键值对的存储模式），用于接收真实的输入值。

相关公式

矩阵乘法中的两个矩阵，以及输出结果为： [102131]×⎡⎣⎢310221⎤⎦⎥=[5193] [123011]×[321201]=[5913] 源代码

#coding:UTF-8 import tensorflow as tf

#输入 input1 = tf.placeholder(tf.float32,(2,3))#placeholder(dtype,shape),定义一个3行2列的矩阵 input2 = tf.placeholder(tf.float32,(3,2))#定义一个2行3列的矩阵

#输出 output = tf.matmul(input1,input2)#matmul(),矩阵乘法

#执行 with tf.Session() as sess:     result = sess.run(output,feed_dict = {input1:[[1,2,3],[0,1,1]],input2:[[3,2],[1,2],[0,1]]})     print result --------------------- 作者：Manduner_TJU 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/manduner/article/details/80679049 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！