MatConvNet+Matlab2017a+CUDA8.0安装

MatConvNet+Matlab2017a+CUDA8.0安装

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版，在这里做个记录。

准备安装包：

visual studio 2015；

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64；

pycharm-community；

CUDA:cuda_8.0.61_win10；下载时选择 exe（local）

CUDA补丁：cuda_8.0.61.2_windows；

cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.3，请下载cuDNN v6.0 for CUDA 8.0 （不要问我为什么知道....）

开始：

1.安装visual studio2015 可以只安装 Visualc++部分

2.安装CUDA：

按提示安装,先安装cuda_8，再安装补丁；

装完后在cmd里查看版本号：nvcc -V 

 

3.安装cuDNN库：

把解压文件放置到CUDA的相关文件夹里：（懒得打字了）

==============》》  

 

安装过程参照MatConvNet官网给出的步骤：

http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/

1.安装CUDA8.0+cudnn6.0 参见之前的博客

2.安装MatConvNet:

下载地址：matconvnet-1.0-beta25.tar.gz

安装步骤：

我先安装了CPU版，然后安装了GPU版：

CPU版：

1.解压matconvnet到自己的目录。

2.打开MatLab,把matlab添加到MATLAB的搜索路径中。

3.

1 2	> cd <MatConvNet> > addpath matlab

4.

> vl_compilenn

如果一切顺利（忽略同名警告），编译完后就可以使用cpu版了。

5.测试：

> vl_testnn

测试结果：

 

GPU版：

前提要求：

安装步骤：

1. 如果你的电脑了里面只有一个CUDNN版本，并且与matlab版本相匹配，直接用如下代码进行编译：

vl_compilenn('enableGpu', true)

 

安装后的测试：

 

 测试结果：