Task03:复杂查询方法-视图、子查询、函数等-天池龙珠计划SQL训练营
本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容,链接为:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3.1 创建出满足下述三个条件的视图(视图名称为 ViewPractice5_1)。使用 product(商品)表作为参照表,假设表中包含初始状态的 8 行数据。
- 条件 1:销售单价大于等于 1000 日元。
- 条件 2:登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
- 条件 3:包含商品名称、销售单价和登记日期三列。
对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。
SELECT * FROM ViewPractice5_1;
执行结果
product_name | sale_price | regist_date --------------+------------+------------ T恤衫 | 1000 | 2009-09-20 菜刀 | 3000 | 2009-09-20
1 CREATE VIEW ViewPractice5_1 AS 2 SELECT product_name, sale_price, regist_date 3 FROM product 4 WHERE sale_price > 1000 AND regist_date = '2009-09-20';
3.2 向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据,会得到什么样的结果呢?
INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');
视图插入数据时,原表也会插入数据,而原表数据插入时不满足约束条件,会报错。
3.3 请根据如下结果编写 SELECT 语句,其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。
product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_all ------------+-------------+--------------+------------+--------------------- 0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 2097.5000000000000000 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 2097.5000000000000000 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2097.5000000000000000 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2097.5000000000000000 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 2097.5000000000000000 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | 2097.5000000000000000 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 2097.5000000000000000 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 2097.5000000000000000
1 SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, 2 (SELECT AVG(sale_price) FROM product) sale_price_all 3 FROM product;
3.4 请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句,创建一幅包含如下数据的视图(名称为AvgPriceByType)。
提示:其中的关键是 avg_sale_price 列。与习题三不同,这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说,该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。
product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price ------------+-------------+--------------+------------+--------------------- 0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 |2500.0000000000000000 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 300.0000000000000000 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 |2500.0000000000000000 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 |2795.0000000000000000 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 |2795.0000000000000000 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 |2795.0000000000000000 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 |2795.0000000000000000 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 300.0000000000000000
1 CREATE VIEW AvgPriceByType AS 2 SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, 3 (SELECT AVG(sale_price) 4 FROM product p2 5 WHERE p1.product_type = p2.product_type 6 GROUP BY p1.product_type 7 ) avg_sale_price 8 FROM product p1;
3.5 运算或者函数中含有 NULL 时,结果全都会变为NULL ?(判断题)
对的
3.6 对本章中使用的 product(商品)表执行如下 2 条 SELECT 语句,能够得到什么样的结果呢?
① SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);
② SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);
1会选出purchase_price不是500、2800、5000的商品
2零条记录。NOT IN的参数中不能包含NULL,不然查询结果为空
3.7
按照销售单价( sale_price)对练习 6.1 中的 product(商品)表中的商品进行如下分类。
- 低档商品:销售单价在1000日元以下(T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔)
- 中档商品:销售单价在1001日元以上3000日元以下(菜刀)
- 高档商品:销售单价在3001日元以上(运动T恤、高压锅)
请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句,结果如下所示。
执行结果
low_price | mid_price | high_price ----------+-----------+------------ 5 | 1 | 2
1 SELECT SUM(CASE WHEN sale_price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) low_price, 2 SUM(CASE WHEN sale_price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN 1 ELSE 0 END) mid_price, 3 SUM(CASE WHEN sale_price >= 3001 THEN 1 ELSE 0 END) high_price 4 FROM product