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2024年1月3日
IRNeXt: Rethinking Convolutional Network Design for Image Restoration_2023ICML
摘要:
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posted @ 2024-01-03 16:58 helloWorldhelloWorld
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2023年12月22日
SDE
摘要: 大佬博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/655679978 1.Forward Process stochastic differential equation (SDE) 随机微分方程 DDIM中,向前过程ODE(Ordinary Differential Equati
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posted @ 2023-12-22 08:56 helloWorldhelloWorld
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2023年12月19日
电脑conda打开
摘要:
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posted @ 2023-12-19 15:05 helloWorldhelloWorld
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2023年12月18日
DDIM比较DDPM
摘要: 1. 优势
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posted @ 2023-12-18 08:37 helloWorldhelloWorld
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2023年12月14日
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
摘要: 1.AutoEncoder AutoEncoder(自编码器)是一种无监督学习的神经网络模型,用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式,然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。编码器(Encoder)
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posted @ 2023-12-14 14:22 helloWorldhelloWorld
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2023年12月13日
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
摘要: 论文疑点: 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担
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posted @ 2023-12-13 20:42 helloWorldhelloWorld
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2023年12月5日
2023ICCV_Intriguing Findings of Frequency Selection for Image Deblurring
摘要:
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posted @ 2023-12-05 15:36 helloWorldhelloWorld
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2023年12月4日
2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras
摘要: 三. Network 1. 2. FLB: 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB:每一层保留一半的通道特征用于细化,其余的在特征重构后输出(没看懂)。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM
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posted @ 2023-12-04 21:09 helloWorldhelloWorld
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2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
摘要: 一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息,而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限(Additionally, there is limited detailed analysis of the i
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posted @ 2023-12-04 14:54 helloWorldhelloWorld
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2023年11月6日
2023CVPR_Spatial-Frequency Mutual Learning for Face Super-Resolution
摘要: 一. Network:SFMNet 1.网络采用U-Net结构,其中SFMLM-i是不同分辨率的每层结构 2.SPB是空域分支,FRB是频域分支,分别经过FRB和SPB的两个分支信息经过FSIB分支进行信息的融合 3. FRB结构: class FreBlock9(nn.Module): def _
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posted @ 2023-11-06 16:05 helloWorldhelloWorld
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