摘要: 1.AutoEncoder AutoEncoder(自编码器)是一种无监督学习的神经网络模型,用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式,然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。编码器(Encoder) 阅读全文
posted @ 2023-12-14 14:22 helloWorldhelloWorld 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)