pytorch代码练习

一.pytorch基础练习

1.pytorch是什么

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：

·具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。

·包含自动求导系统的深度神经网络。

2.代码练习

使用函数torch.Tensor（）定义数据（tensor的意思是张量），其参数可以为各种各样的类型。

如下所示：

 

 

 

 

 

 

 

可以进行多种数学运算，包括基本的算术运算，以及布尔运算、线性运算。

如下所示：

 

 

 

 Tensor可以利用randn()函数生成均值为0，方差为1的随机数，并利用matlabplotlib的库函数来生成图像

 

 

 

 

 二.螺旋数据分类

 1.首先下载代码包，并完成各种数据的准备

 

 

 

 2.构建线性模型

 

 

 

 

 3.得到结果，可视化效果如图

 

 4.构建双层神经网络模型

 

 5.双层神经网络模型得到的结果