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2022年5月11日
7. Spark SQL
摘要: 1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 SparkSQL出现的原因 hive是shark的前身,shark是sparkSQL的前身,sparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了hive的限制,hive是hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大
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posted @ 2022-05-11 21:52 ^____^
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2022年4月20日
6.RDD综合练习:更丰富的操作
摘要: 集合运算练习 union(), intersection(),subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计 三、综合练习:
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posted @ 2022-04-20 14:56 ^____^
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2022年4月7日
5.RDD操作综合实例
摘要: 一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词f
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posted @ 2022-04-07 21:51 ^____^
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2022年3月30日
4.RDD操作
摘要: 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建 3.通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表,字符串,numpy生成数组 二、 RDD操作 转换操作 1. map(func) 2. filter(func) 行动操作 1.foreach(print) 2.col
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posted @ 2022-03-30 17:43 ^____^
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2022年3月15日
3.Spark设计与运行原理,基本操作
摘要: 1、Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 1. Spark CoreSpark Core是整个BDAS的核心组件,是一种大数据分布式处理框架,不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型,还提供如f
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posted @ 2022-03-15 19:25 ^____^
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2022年3月8日
2.安装Spark与Python练习
摘要: 一、安装Spark 1.检查基础环境hadoop,jdk 2.下载spark 已安装 3.解压,文件夹重命名、权限 已安装 4.配置文件 5.环境变量 6.启动pyspark 7.试运行Python代码 二、Python编程练习:英文文本的词频统计 1.准备文本文件 2.统计每个单词出现的次数
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posted @ 2022-03-08 19:00 ^____^
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2022年3月2日
大数据概述
摘要: 1、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。 1,HDFS(hadoop分布式文件系统) 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障。 client:切分文件,访问HDFS,与namenode交互,获取文件
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posted @ 2022-03-02 00:15 ^____^
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