数据流中的中位数

package cn.tiger.funny;

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

/**
 * 数据流中的中位数
 * @author jyuan
 *
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例 1：

输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2：

输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
 

限制：

最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
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 */
public class MedianFinder {

    /** initialize your data structure here. */
    Queue<Integer> queue_big = new PriorityQueue<>();
    Queue<Integer> queue_small = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            // TODO Auto-generated method stub
            return o2 - o1;
        }
    });
    
    public MedianFinder() {

    }
    
    public void addNum(int num) {
        if(queue_small.isEmpty()) {
            queue_small.offer(num);
            return;
        }
        if(queue_big.isEmpty()) {
            if(num >= queue_small.peek()) {
                queue_big.offer(num);
            } else {
                queue_big.offer(queue_small.poll());
                queue_small.offer(num);
            }
            return;
        }
        if(queue_big.size() == queue_small.size()) {
            if(num <= queue_big.peek()) {
                queue_small.offer(num);
            } else {
                queue_small.offer(queue_big.poll());
                queue_big.offer(num);
            }
        } else {
            if(num >= queue_small.peek()) {
                queue_big.offer(num);
            } else {
                queue_big.offer(queue_small.poll()); 
                queue_small.offer(num);
            }
        }
    }
    
    public double findMedian() {
        if(queue_small.isEmpty()) {
            return -1;
        }
        if(queue_big.isEmpty()) {
            return queue_small.peek();
        }
        if(queue_big.size() == queue_small.size()) {
            return (queue_big.peek() + queue_small.peek())/2.0;
        } else {
            return queue_small.peek();
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        MedianFinder obj = new MedianFinder();
        System.out.println(obj.findMedian());
        obj.addNum(1);
        obj.addNum(2);
        System.out.println(obj.findMedian());
        obj.addNum(3);
        System.out.println(obj.findMedian());
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */