LRU
面试题 16.25. LRU缓存
难度中等
设计和构建一个“最近最少使用”缓存,该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值),并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时,它应该删除最近最少使用的项目。
它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回 3 cache.get(4); // 返回 4
HashMap 容器中底层是一个 Node 数组
class LRUCache { private Map<Integer,ListNode> map = new HashMap<>(); private int capacity; private ListNode head,tail; public LRUCache(int capacity) { this.capacity=capacity; head = new ListNode(0,0); tail = new ListNode(0,0); head.next = tail; tail.pre = head; } public int get(int key) { if(!map.containsKey(key)) return -1; ListNode tempNode=map.get(key); moveToHead(tempNode); return tempNode.getVal(); } public void put(int key, int value) { if(map.containsKey(key)){ ListNode tempNode = map.get(key); tempNode.setVal(value); moveToHead(tempNode); }else{ if(capacity==0){ deleteTail(); } ListNode node = new ListNode(key,value); map.put(key,node); addToHead(node); if(capacity>0) capacity--; } } void addToHead(ListNode node){ head.next.pre = node; node.next = head.next; head.next = node; node.pre = head; } void moveToHead(ListNode tempNode){ tempNode.pre.next=tempNode.next; tempNode.next.pre=tempNode.pre; head.next.pre=tempNode; tempNode.next=head.next; head.next=tempNode; tempNode.pre=head; } void deleteTail(){ ListNode node = tail.pre; node.pre.next=tail; tail.pre=node.pre; map.remove(node.key); } } class ListNode{ int key; int val; ListNode pre; ListNode next; ListNode(int key,int val){ this.key=key; this.val=val; } int getVal(){ return this.val; } void setVal(int val){ this.val=val; } }
也许会有遗憾,但是不应该在失败之前
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