摘要：目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中： TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架，已广泛的运用在如，图像识别、图片分类等领域。 PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 开发，底层由 C++实现，也被广泛使 阅读全文

摘要：深度学习核心的数据结构是标量、向量、矩阵和张量。 “张量”专属于深度学习TensorFlow框架的名词，这篇先简单汇总线性代数范围内的三种结构及其运算规则：标量、向量、矩阵。以及深度学习领域常用的一个概念：范数 1. 标量 只有数值大小，没有方向的量。 2. 向量及其运算 （常使用的Python扩展 阅读全文

摘要：文本分析，在数据挖掘，甚至是深度学习中很重要的分支研究领域。如下运用R语言，通过采用文本相似度算法Jaro-Winkler Distance，能实现： 在题库中查找出相似度高的题并输出自动聚类的结果，从而提炼出练习重点，提高阅读效率。 ## 寻找练习重点 library('xlsx') librar 阅读全文