阿里巴巴 MySQL 数据库之索引规约 (二)

索引规约

强制部分

【强制】 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
说明不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;另外,
即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。


【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
说明即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。


【强制】varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达
90% 以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*) 的区分度来确定。


【强制】 页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
说明索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。

推荐部分

【推荐】 如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。
正例where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c
反例索引如果存在范围查询,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。


【推荐】 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
说明如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查询的一种效果,用 explain 的结果,extra 列会出现:using index


【推荐】 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:SELECT a.* FROM1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id


【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好。

说明

  • consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
  • ref 指的是使用普通的索引 (normal index)
  • range 对索引进行范围检索。

反例explain 表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。


【推荐】 建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例如果 where a=? and b=? ,如果 a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可。
说明存在非等号和等号混合时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高,也必须把 d 放在索引的最前列,即索引 idx_d_c


【推荐】 防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。


参考部分

【参考】 创建索引时避免有如下极端误解:

  • 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
  • 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
  • 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

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posted @ 2020-03-21 10:48  Yxh_blogs  阅读(413)  评论(0编辑  收藏  举报