卷积神经网络识别物体个数（1）

完成人工智能实战课的要求，基于卷积神经网络构建一个自动识别盘子个数的模型

首先要对数据进行采集

1、图片的爬取

利用爬虫爬取互联网（百度图库）上有关盘子的照片

判断是否存在文件夹如果不存在则创建为文件夹

对爬取的照片进行统一命名然后存储到指定文件夹下

2、数据处理

对收集到的图片进行筛选，去掉不符合实验要求的图片

图片格式化

因为想要图片有条理的存储，在这里我选择了对筛选过的图片进行再次命名