2025年11月17日
自适应池化与位置注意力
摘要： 基本概念 自适应池化与普通池化（如 nn.AvgPool2d ）的主要区别在于： 普通池化 ：需要手动指定池化核大小( kernel_size )和步长( stride ) 自适应池化 ：直接指定想要的 输出尺寸 ，PyTorch会自动计算池化核大小和步长 语法格式 nn.AdaptiveAvgPo 阅读全文
posted @ 2025-11-17 21:55 剪水行舟154 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)