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摘要： 第一部分：评价指标 评价指标用于模型训练完成后，在验证集或测试集上量化模型性能。 1. 交并比 (IoU - Intersection over Union) 原理： IoU是分割领域最核心的指标。它计算的是模型预测的分割区域与真实的分割区域之间的重叠程度。对于每个类别，其计算公式为： $IoU = 阅读全文

摘要： to_cuda 这个操作是在训练的时候完成的,并非在dataset的时候完成 verbose是日志显示，有三个参数可选择，分别为0,1和2。 https://blog.csdn.net/qq_23933415/article/details/111212898 from sklearn.metric 阅读全文