《机器学习》（7）

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
# 归一化
# 产生数据集
# 数据集：产生具有均匀分布的数组，low起始值，high结束值，size形状
data = np.random.uniform(0, 100, 10)[:, np.newaxis]
mm = MinMaxScaler()
mm_data = mm.fit_transform(data)
# 将标准化后的数据转换为原始数据
origin_data = mm.inverse_transform(mm_data)
print('data is ',data)
print('after Min Max ',mm_data)
print('origin data is ',origin_data)