Hadoop运行wordcount出现错误

报错如下:

 

 但是经过排查发现报错文件中存在错误中指明的参数,多次尝试依旧报相同的错误,最终将这些配置在代码中进行配置,成功运行

 

package cn.edu360.mr.wc;

import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

/**
 * 用于提交mapreduce job的客户端程序
 * 功能：
 *   1、封装本次job运行时所需要的必要参数
 *   2、跟yarn进行交互，将mapreduce程序成功的启动、运行
 * @author ThinkPad
 *
 */
public class JobSubmitterWindowsToYarn {
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		// 在代码中设置JVM系统参数，用于给job对象来获取访问HDFS的用户身份
		//解决权限问题
		System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
		
		
		Configuration conf = new Configuration();
		// 1、设置job运行时要访问的默认文件系统
		conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hdp-01:9000");
		// 2、设置job提交到哪去运行
		conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");  //交给yarn运行
		conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "hdp-01"); //位置
		
		// 3、如果要从windows系统上运行这个job提交客户端程序，则需要加这个跨平台提交的参数
		conf.set("mapreduce.app-submission.cross-platform","true");
		conf.set("yarn.app.mapreduce.am.env","HADOOP_MAPRED_HOME=/root/apps/hadoop-3.1.3");
		conf.set("mapreduce.map.env","HADOOP_MAPRED_HOME=/root/apps/hadoop-3.1.3");
		conf.set("mapreduce.reduce.env","HADOOP_MAPRED_HOME=/root/apps/hadoop-3.1.3");

		Job job = Job.getInstance(conf);//客户端用来封装参数
		
		// 1、封装参数：jar包所在的位置
		
		job.setJar("F:\\wcc.jar");
		
		//通过类找jar
		//job.setJarByClass(JobSubmitterWindowsToYarn.class);
		
		// 2、封装参数： 本次job所要调用的Mapper实现类、Reducer实现类
		job.setMapperClass(WordcountMapper.class);
		job.setReducerClass(WordcountReducer.class);
		
		// 3、封装参数：本次job的Mapper实现类、Reducer实现类产生的结果数据的key、value类型
		job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
		job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
		
		job.setOutputKeyClass(Text.class);
		job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
		
		
		//可能重新生成输出目录
		Path output = new Path("/wordcount/output");
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hdp-01:9000"),conf,"root");
		if(fs.exists(output)){
			fs.delete(output, true);
		}
		
		// 4、封装参数：本次job要处理的输入数据集所在路径、最终结果的输出路径
		FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("/wordcount/input"));  //不存在创建,存在抛异常
		FileOutputFormat.setOutputPath(job, output);  // 注意：输出路径必须不存在
		
		
		// 5、封装参数：想要启动的reduce task的数量
		job.setNumReduceTasks(2);
		
		// 6、提交job给yarn
		boolean res = job.waitForCompletion(true);
		
		System.exit(res?0:-1);
		System.out.println("完成");
		
	}
	
	

}