Python基础2 列表、字典、集合

1、列表

#1.1 切片

names = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhuqi"]

print(names[0],names[2]) #取第1个和第3个
print(names[0:3])   # 切片 取前三个
print(names[:3])    # 切片 取前三个

print(names[-1])    #取最后一个
print(names[-3:-1]) #切片 取倒数第3和倒数第2个
print(names[-3:])   #切片 取倒数1,2,3

print(names[0:-1:2])   #切片 步长为2

#1.2插入

names = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhuqi"]

names.append("新加入成员")       #追加到最后
names.insert(2,"insert插入")    #插入到2这个位置其他后移

#1.3修改

names = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhuqi"]

names[1] = "bobo"  #将第二个成员改为bobo

#1.4删除

names = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhuqi","wangba"]

del names[1]            #删除下标为1的成员
names.remove("wangwu")  #删除指定成员,无返回
names.pop()             #删除最后一个,返回删除成员
names.pop(1)            #删除下标为1的成员


print(names)

#1.5 获取元素位置

names = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhuqi","wangba"]

names.index("lisi") #返回1

#1.6 扩展
>>> names = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhuqi","wangba"]
>>> names2 = [1,2,3]
>>> names.extend(names2)
>>> names
['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'zhuqi', 'wangba', 1, 2, 3]

 

#1.7 排序
>>> names = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhuqi","wangba"]
>>> names2 = [3,5,4,2,1]
>>> names.sort(reverse=True)   #降序
>>> names2.sort()              #升序，默认reverse=False    
>>> names
['zhuqi', 'zhangsan', 'wangwu', 'wangba', 'lisi']
>>> names2
[1, 2, 3, 4, 5]

#1.8 copy 浅copy和深copy
>>> names = ["zhangsan","lisi","wangwu",[1,2,3],"zhuqi"]
>>> names2 = names.copy()  #等同names2=names[:] 或 names2 = copy.copy(names)或 names2 = list(names) 浅copy
>>> names
['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', [1, 2, 3], 'zhuqi']
>>> names2
['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', [1, 2, 3], 'zhuqi']
>>> names[2]="香蕉"
>>> names[3][0]="苹果"
>>> names
['zhangsan', 'lisi', '香蕉', ['苹果', 2, 3], 'zhuqi']
>>> names2
['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', ['苹果', 2, 3], 'zhuqi']

#深copy 完全独立
import copy
names = ["zhangsan","lisi","wangwu",[1,2,3],"zhuqi","wangba"]
names2 = copy.deepcopy(names)
print(names)
print(names2)
names[2]="香蕉"
names[3][0] = "苹果"
print(names)
print(names2)

#1.9 count函数
>>> names = ["zhangsan","lisi","lisi"]
>>> names.count("lisi")
2

 

#1.10 列表条件选择
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

l = [i for i in a if i%2==1]

print(l)

 

2、元组

一旦创建，便不能再修改，可以理解成只读列表

>>> names = ("zhangsan","lisi","wangwu")
>>> names[0]
'zhangsan'
>>> names.index("lisi")
1
>>> names.count("wangwu")
1
>>>

它只有2个方法，一个是count,一个是index

 

3、字典

字典一种key:value 的数据类型

语法：

>>> dict={"s1":"zhangsan","s2":"lisi","s3":"wangwu"} #创建
>>> dict
{'s1': 'zhangsan', 's2': 'lisi', 's3': 'wangwu'}
>>> dict["s2"]                                     #查看
'lisi'
>>>s2 in dict
>>>True
>>>dict.get("s2")
>>>"lisi"
>>> dict["s2"]="wangba"                            #修改
>>> dict
{'s1': 'zhangsan', 's2': 'wangba', 's3': 'wangwu'}
>>> dict["s4"]="new_s"                            #增加
>>> dict
{'s1': 'zhangsan', 's2': 'wangba', 's3': 'wangwu', 's4': 'new_s'}
>>> del dict["s1"]                                #删除
>>> dict
{'s2': 'wangba', 's3': 'wangwu', 's4': 'new_s'}
>>> dict.pop("s2")                             #删除
'wangba'
>>> dict
{'s3': 'wangwu', 's4': 'new_s'}

字典循环

info = {
    's1': "zhangsan",
    's2': "lisi",
    's3': "wangwu",
}
for key in info:                   #建议
    print(key,info[key])

for k,v in info.items():        #不建议，效率低
    print(k,v)

 4、集合

　　集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

　　去重，把一个列表变成集合，就自动去重了

　　关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

>>> s = set([3,5,9,10])
>>> s
{9, 10, 3, 5}
>>> t = set("Hello")
>>> t
{'l', 'H', 'o', 'e'}

#基本操作
a = t | s          # t 和 s的并集  
  
b = t & s          # t 和 s的交集  
  
c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  
  
d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  
  
   
  
基本操作：  
  
t.add('x')            # 添加一项  
  
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  
  
   
  
使用remove()可以删除一项：  
  
t.remove('H')   #无该项会报错
t.discard('H')  #无该项pass
  
  
len(s)  
set 的长度  
  
x in s  
测试 x 是否是 s 的成员  
  
x not in s  
测试 x 是否不是 s 的成员  
  
s.issubset(t)  
s <= t  
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
  
s.issuperset(t)  
s >= t  
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
  
s.union(t)  
s | t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  
  
s.intersection(t)  
s & t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
  
s.difference(t)  
s - t  
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  
  
s.symmetric_difference(t)  
s ^ t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  
  
s.copy()  
返回 set “s”的一个浅复制  

五、文件操作

 

#读写基本操作


f = open("file1",'r+',encoding="utf-8") #文件句柄
f.write("CCCCCC\n")
f.write("DDDDDD\n")

# for i in range(5):      #低效
#     print(f.readline())
#
# for line in f.readlines():  #低效
#     print(line.strip())


#最高效方法，忘记其他
for line in f:
    print(line.strip())

f.close()

 

 

 

 

打开文件的模式有：

r，只读模式（默认）。
w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件

r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
w+，写读
a+，同a
"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）

rU
r+U
"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

rb
wb
ab

6、字符编码与转码

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

 

import sys
print(sys.getdefaultencoding())


msg = "我爱北京天安门"
#msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode
gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")
gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8")

print(msg)
print(msg_gb2312)
print(gb2312_to_unicode)
print(gb2312_to_utf8)