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2019年9月6日
tensorflow的boolean_mask函数
摘要: 在mask中定义true,保留与其进行运算的tensor里的部分内容,相当于投影的功能。 mask与tensor的维度可以不相同的,但是对应的长度一定要相同,也就是要有一一对应的部分; 结果的维度 = tensor维度 - mask维度 + 1 以下是参考连接的例子,便于理解:
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posted @ 2019-09-06 11:51 you-wh
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2019年9月1日
cornerNet部分学习内容记录
摘要: cornerNet来源灵感是基于多人姿态估计的从下往上思想,预测角的热图,根据嵌入式向量对角进行分组,其主干网络也来自于姿态估计的环面网络。 cornerNet的总体框架结构图如下: CornerNet 模型架构包含三部分:环面网络、右下角和左上角的热图、预测模块 环面网络同时包含多个从下往上(从高
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posted @ 2019-09-01 12:39 you-wh
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2019年8月25日
FPN在faster_rcnn中实现细节代码说明
摘要: 代码参考自:https://github.com/DetectionTeamUCAS/FPN_Tensorflow 主要分析fpn多层金字塔结构的输出如何进行预测。 FPN金字塔结构插入在faster_rcnn的特征图获取之后,在rpn结构之前。 具体代码如下所示: 代码结构追溯至FPN部分: tr
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posted @ 2019-08-25 17:26 you-wh
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2019年8月22日
Tensorflow中的图(tf.Graph)和会话(tf.Session)详解
摘要: Tensorflow中的图(tf.Graph)和会话(tf.Session) Tensorflow编程系统 Tensorflow工具或者说深度学习本身就是一个连贯紧密的系统。一般的系统是一个自治独立的、能实现复杂功能的整体。系统的主要任务是对输入进行处理,以得到想要的输出结果。我们之前见过的很多系统
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posted @ 2019-08-22 19:34 you-wh
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2019年8月19日
tensorflow报错
摘要: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 输入命令: sudo ldconfig/usr/local/cuda-9.0/lib64 tensorflow.python.framework.e
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posted @ 2019-08-19 18:06 you-wh
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2019年7月20日
所有anaconda安装包失败的解决办法汇总
摘要: 多试几次,有时候网络不稳定下载一半会停掉 更改Pip源 pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.首先确认镜像源为稳定镜像源(现在最稳定的是清华镜像源) 查看本机镜像源 conda config --show 还
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posted @ 2019-07-20 12:19 you-wh
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2019年7月13日
anaconda3创建py2环境,查看删除conda环境
摘要: 查看conda的py环境conda info -e # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(创建py27操作一样)conda create -n py34 python=3.4 #删除conda环境 conda remove -n 环境名 # 安装好后,使用activa
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posted @ 2019-07-13 21:40 you-wh
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linux基本操作
摘要: 我们需要在不同的目录,用到相同的文件时,我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件,我们只要在某个固定的目录,放上该文件,然后在其它的 目录下用ln命令链接(link)它就可以,不必重复的占用磁盘空间。例如:ln -s 源文件 新文件注意,新文件下不要创建文件,会自动创建 df -h 查看
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posted @ 2019-07-13 21:37 you-wh
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2019年7月11日
目标检测中roi的有关操作
摘要: 1.roi pooling 将从rpn中得到的不同Proposal大小变为fixed_length output, 也就是将roi区域的卷积特征拆分成为H*W个网格,对每个网格进行maxpooling,然后就能得到固定大小的特征。 2.roi align 从原图的proposal映射回feature
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posted @ 2019-07-11 10:49 you-wh
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2019年7月10日
tensorflow基础重新巩固
摘要: tensorflow框架整体结构 用张量tensor表示数据;计算图graph表示任务;在会话session中执行context; 通过变量维护状态;通过feed和fetch可以任意的操作(arbitrary operation)、赋值、获取数据 TensorFlow的基本使用(基本结构、变量管理、
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posted @ 2019-07-10 20:44 you-wh
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