摘要：
resnet 由于f(x)+x是逐通道相加，所以要判断通道数是否相同，存在两种bottleneck,通道数不同时，需要对x进行downsample，使用1*1的卷积改变。 densenet 每个bottleneck输出的特征通道数是相同的，一般为32，这个值也称为growthrate. densen 阅读全文
摘要：
LPRnet轻量级实时车牌识别 简述LPRnet特点 LPRNet由轻量级的卷积神经网络组成，所以它可以采用端到端的方法来进行训练。据我们所知，LPRNet是第一个没有采用RNNs的实时车牌识别系统。因此，LPRNet算法可以为LPR创建嵌入式部署的解决方案，即便是在具有较高挑战性的中文车牌识别上。 阅读全文
