摘要：
K层交叉检验就是把原始的数据随机分成K个部分。在这K个部分中，选择一个作为测试数据，剩下的K-1个 作为训练数据。 交叉检验的过程实际上是把实验重复做K次，每次实验都从K个部分中选择一个不同的部分 作为测试数据（保证K个部分的数据都分别做过测试数据），剩下的K-1个当作训练数据进行实验，最后把 得到 阅读全文
摘要：
初步接触要求时，从上图选自己数据所适用的方法， 首先看数据的样本是否 >50，小于则需要收集更多的数据 然后看问题适合分类、回归、聚类、降维中的哪一大类 Sklearn解决问题的一般步骤： 1.导入模块 2.建立数据集 3.选择合适模型，进行fit，选择-训练-预测 4.评价模型 保存模型： 阅读全文
摘要：
让数据间的关联也被 NN 加以分析，我们人类是怎么分析各种事物的关联,？最基本的方式,就是记住之前发生的事情. 那我们让神经网络也具备这种记住之前发生的事的能力. 再分析 Data0 的时候, 我们把分析结果存入记忆. 然后当分析 data1 的时候, NN会产生新的记忆, 但是新记忆和老记忆是没有 阅读全文
摘要：
具体来说, 卷积神经网络有一个批量过滤器, 持续不断的在图片上滚动收集图片里的信息,每一次收集的时候都只是收集一小块像素区域, 然后把收集来的信息进行整理, 这时候整理出来的信息有了一些实际上的呈现, 比如这时的神经网络能看到一些边缘的图片信息, 然后在 以同样的步骤, 用类似的批量过滤器扫过产生的 阅读全文
