摘要：1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 from pandas import Series,DataFrame 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from sklearn.svm import NuSVC 6 i 阅读全文

摘要：神经网络解决多类分类问题的本质是把原分类问题分解为一类对其他类（one-vs-all）的二类分类问题 在二分类中要把标签设置为（0，1），在多分类问题中要把标签设置为ont-hot标签，也就是（0，0，1，0）此类的格式，1表示属于某个类。 分类和回归的损失函数： 分类二分类采用binary_cro 阅读全文

摘要：K近邻算法将每组数据分到某个类中，其具体过程如下： 给出已知类别的数据集； 然后对于未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： 1.计算已知类别数据集中的点与当前的点的距离； 2.按照距离依次排序； 3.选取与当前点距离最小的k个点； 4.确定前k个点所出现类别的出现频率； 5，返回前k个点中 阅读全文

摘要：简称S函数，定义域为负无穷到正无穷，值域为（0，1）。目的是把值映射为0到1的值。 直观的特性：函数的取值在0-1之间，且在0.5处为中心对称，并且越靠近x=0的取值斜率越大。 机器学习中一个重要的预测模型逻辑回归（LR）就是基于Sigmoid函数实现的。LR模型的主要任务是给定一些历史的{X,Y} 阅读全文