正道学习法

欢迎打开这篇博客! (≧∇≦)

  • 作者: Wenhao YANG

  • 共同作者与特别鸣谢: Wu PAN, 哈工大2022秋季《创业的常识》全体师生, ...

  • 作者个人主页: https://yangwenhao3906.github.io/

  • 作者的电子邮箱: yangwh0828@gmail.com 欢迎任何评论、建议、看法!

建议读者反复阅读此目录:

目录

引言: 此篇博客的由来

笔者喜欢偷懒, 又想要取得好的成绩, 便一直琢磨学习方法与技巧(笑)

结合认知科学, 脑科学, 计算机科学等研究, 总结了一套学习方法.

我们解决的问题: 如何多快好省的学习?

  • 对于多快好省学习的目的与好处无需解释
    • 对于考试: 例如笔者在平时摸鱼的情况下, 自学三天取得了哈工大《大学物理B(1)》课程98.1分的成绩, 至今好像无人打破; 自学两天取得哈工大《人工智能》课程唯一一位期末卷面满分, 不可能有人比笔者考的更高了(笑)

请读者回顾自己的一次或者几次学习、读书、备考等学习过程, 总结自己的学习步骤以及效果, 提出改进意见

你所需要的背景知识

脑科学: 高中生物必修课本关于大脑相关的理论就足够

结构上: 大脑是由海量神经元构成的一张大网

神经元_百度百科

建议读者在脑海中根据自己的喜好, 建立大脑的结构, 想象一张大网, 信息科学相关专业同学可能会想象为数据结构图, 或者其他你喜欢的样子…

功能上: 大脑功能级别

由低级到高级

  1. 无需任何意识: 运动, 视觉, 听觉, 触觉…
    • 举个例子, 你可以毫不依靠意识吃完饭, 骑着自行车, 看到前面有个人不要撞到ta, 认出原来是你的女朋友(笑死, 根本找不到女朋友)
  2. 需要部分意识: 记忆
    • 举个例子: 你可以轻易回想起 3乘以8等于24
  3. 需要意识: 思考
    • 举个例子: 这是一个在美国科学杂志上发表的逻辑推理题. 你在一个除了两根铁针就没有其它金属的房间里, 只有一根铁针是磁铁, 你怎样鉴定呢?
    • 参考答案: 用一根绳子吊起来看看哪一根指向北面. 或者拿起一根铁棒用它的一头去触碰另一根铁棒的中间, 如果它们互相吸引, 那么拿在你手上的就是磁铁, 因为一块真的磁铁的磁场会在它的两级, 而不在它的中间

建议读者在脑海中建立一个大脑功能金字塔结构

本质: 对于个体而言, 学习的本质即是改变大脑结构

群体的学习可以通过自然选择(这是后话)

关于记忆的理论: 工作记忆VS长期记忆, 事实性VS过程性

  • 按照长短期进行分类:
    1. 工作记忆:
      • 举个例子, 读者可以尝试心算28乘以23, 计算使用的知识, 2乘以8等于16, 3乘以8等于24等, 计算过程中的中间结果, 24, 84, 56, 644等, 充斥着你的工作记忆
      • 重点: 工作记忆即是你的意识能够操作的
    2. 长期记忆:
      • 承接上面的例子, 你首先使用过程性知识, 将28乘以23转换为28乘以3 加上 28乘以2乘以10, 然后调用事实性知识, 3乘以8等于24…
  • 按照功用进行分类:
    1. 事实性:
      • 比如"界门纲目科属种”, "番茄炒蛋需要的食材”, "学习的本质”
    2. 过程性:
      • 比如"如何进行生物实验”, "如何炒一盘番茄炒蛋”, "如何学习”
    • 感觉这里的划分不是特别严谨

推荐阅读: 《为什么学生不喜欢上学?》

用的理论此书都有很详尽浅切平易的描述解释

兴趣的脆弱与思考的懒惰

只有难度不是很难也不是很简单, 才能保持兴趣, 保持思考

问题: 如何学习 or 如何改变结构? (此处是重点)

最简单的: 类似巴浦洛夫的狗, 建立条件反射

我们高级的学习其实没有本质区别

即是: 运用意识, 在原有大脑结构的基础上, 去除旧的神经元连接(可选), 建立新的神经元连接, 即大脑自己完成自我更新

建议读者揣摩这句话

计算机系统相关知识

没有信息科学背景的读者不必恐慌, 只需很容易的知识, 或者说, 笔者可以把它讲解的很容易(笑)

主要目的是为了类比, 没有相关背景的读者只看重点结论即可

计算机的多级存储结构: 内存VS外存

多级存储体系_百度百科

可以用于类比:

  • 磁盘 ←→ 长期记忆
  • 内存 ←→ 工作记忆

内存:

  • CPU可以直接进行操作的
  • 内存是很有限的(重点)
    • 举个例子: 28乘以23 对于笔者而言还OK, 那么298乘以239呢, 3894乘以8782呢, 难道是不会算吗? 而是脑子工作记忆装不下了

外存:

  • CPU想要读取是需要从磁盘调用的

建议读者结合自己的生活或者专业, 举一些自己的例子, 理解分层的结构

比如说, 内存可以理解成你手边的书, 外存理解成你的藏书…

数据结构与算法

数据结构_百度百科

算法_百度百科

程序 = 数据结构 + 算法 ——Niklaus Wirth (1976)

信息科学背景的同学对上面这句话想必不陌生, 我们可以这样类比:

  • 数据结构 ←→ 存储 ←→ 事实性知识
  • 算法 ←→ 逻辑 ←→ 过程性知识

写过算法的同学应该有心得体会:

  • 一台性能很好的计算机, 有着很快的CPU, 很大的内存和外存, 如果运行的程序有一个不好的数据结构与算法, 有可能极慢, 甚至死机
  • 一台性能不算好的计算机, 如果运行的程序有一个好的数据结构与算法, 会跑的很好

结论(重点):

  • 知识的组织形式与处理方法是极其重要的

正道体系

如果读者没有参加过哈尔滨工业大学《创业的常识》课程, 本节可以跳过

目的系统:

  1. 找对TA
  2. 建立联系
  3. 导入正反馈

常识:

很难语言表达, 只能说"道可道, 非常道”了

回答问题: 如何多快好省的学习

准备结合例子来向读者说明, 欢迎读者补充

📌 充分条件: 充分且主动的利用外界的输入, 在原有大脑结构的基础上(结合长期记忆), 运用意识(有限的工作记忆)来主动的思考, 去除旧的神经元连接, 建立新的神经元连接(改变长期记忆), 即大脑自己完成自我更新

  • 大二元: 长期记忆与外界输入
  • "我”: 我的意识与工作记忆
  • 正反馈: 懂得愈多则懂得越快, 懂得越快则懂得越多

step 1 明确问题

本书\本课程你学习的目的是什么, 回答了什么问题, 研究了什么东西

哪几个核心要素, ta们之间的关系是什么

常用途径:

  • 书籍: 标题, 简介, 序言, 目录, 后记…
  • 第三方: 豆瓣\知乎\…上的书评

举个例子:

  • 《为什么学生不喜欢上学》
    • 回答的问题\学习的目的:
      • 了解教与学的原理, 更好的学习
      • 这本书虽说写给老师, 但是对于自学, 自己即是老师又是学生
    • 核心要素
      • 教学的核心要素就是 教 与 学
      • 教的核心要素
        • 知识在老师脑中, 表达方式
      • 学的核心要素
        • 知识以某种载体, 学生的大脑
  • 钱穆《中国历代政治得失》
    • 回答的问题\学习的目的:
      • 弗兰西斯培根: "读史使人明智, …, 凡有所学, 皆成性格”
      • 通过历史, 把握政治规律
    • 核心要素:
      • 政治 核心要素是 人事 和 制度
      • 两者的关系
      • 制度又分为: 考试与选举, 政府组织(皇权相权, 中央地方), 税赋, 兵役…

step 2 调动已知, 初步建模

大胆想象, 天马行空, 与自己有关更好, 形象生动更好

举个例子:

  • 钱穆《中国历代政治得失》
    • 事实性知识: 回顾初高中历史, 回顾影视剧与电影, 回顾看过的《百家讲坛》, 回顾《三国演义》, 回顾当下…
    • 过程性知识: 经济基础决定上层建筑…

step 3 根据当下建模情况, 主动输入,

举个例子:

  • 钱穆《中国历代政治得失》

(待续...)

posted @ 2022-12-16 20:51  ywh-pku  阅读(152)  评论(0)    收藏  举报