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推荐系统介绍
推荐系统--数据分析task2
摘要：1 # 导包 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 import seaborn as sns 7 plt.rc('font', family='SimHei', size=1 阅读全文
posted @ 2020-11-27 10:33 志者之梦 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
推荐算法总结
摘要：1、推荐系统的评价标准 用户满意度 准确性 新颖性 覆盖率 多样性 惊喜度 鲁棒性/健壮性 信任度/可解释性 实时性 商业价值 2、推荐系统的核心问题 如何评估一个用户对一个物品的评分(喜欢程度)。 3、影响推荐系统的要素 用户交互界面 数据 领域知识 算法迭代 4、推荐系统的两个阶段 离线、在线 阅读全文
posted @ 2017-03-08 21:58 志者之梦 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)