机器学习 - 随笔分类 - 志者之梦

机器学习问题解答

摘要：1、如何从字面正确理解weight decay的含义？它为何相当于L2范式正则化？ 2、L2范数正则化对应贝叶斯统计里的哪个概念？解答：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995/；http://t.hengwei.me/post/% 阅读全文

posted @ 2017-10-18 14:37 志者之梦阅读(321) 评论(0) 推荐(0)

神经网络模型的原理

摘要：深度学习最近火的不行，因为在某些领域应用的效果确实很好，深度学习本质上就是机器学习的一个topic，是深度人工神经网络的另一种叫法，因此理解深度学习首先要理解人工神经网络。 1、人工神经网络人工神经网络又叫神经网络，是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。下面是一张生物神经元的图示：生阅读全文

posted @ 2017-03-14 09:17 志者之梦阅读(12280) 评论(0) 推荐(0)

神经网络和SVM比较

摘要：参考文档： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4OTYwNzk0NA==&mid=2649700392&idx=1&sn=8540506c3263501f3551171b6a6161db&chksm=8803c24fbf744b59dad24bdcdd68d744 阅读全文

posted @ 2017-03-10 08:50 志者之梦阅读(2826) 评论(0) 推荐(0)

机器学习知识体系

摘要：参考文档： http://mp.weixin.qq.com/s/A7jj49qRErvMllhB3ZEiSQ http://www.shareditor.com/bloglistbytag/?tagname=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%95%99% 阅读全文

posted @ 2017-03-09 07:58 志者之梦阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

从最大似然到EM算法详解

摘要：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=41243337&from=timeline&isappinstalled=0 阅读全文

posted @ 2017-03-09 07:45 志者之梦阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

bias与variance，欠拟合与过拟合关系

摘要：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDQyNjI5Mg==&mid=2247484087&idx=1&sn=0066fb41f5aa74d2b70433f00c56f0b8&chksm=e8f7d86cdf80517a98214abdc79074ea2b79d8 阅读全文

posted @ 2017-03-09 07:43 志者之梦阅读(335) 评论(0) 推荐(0)

从贝叶斯到深度学习各个算法

摘要：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650723438&idx=1&sn=a778051186c0e1fb3cdb4076868fd54a&chksm=871b1010b06c99063ec5599dcecbed5ce3065e 阅读全文

posted @ 2017-03-09 07:42 志者之梦阅读(325) 评论(0) 推荐(0)

基础机器学习算法

摘要：参考文档： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTU0NTQ0MA==&mid=2247484352&idx=1&sn=11a8bce16c77ede3a81111688c8f0337&chksm=e9293ecfde5eb7d91363e7ee90036fb7 阅读全文

posted @ 2017-03-09 07:38 志者之梦阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

各个算法原理详解

摘要：参考文档： https://wizardforcel.gitbooks.io/dm-algo-top10/content/svm.html 阅读全文

posted @ 2017-02-28 14:56 志者之梦阅读(527) 评论(0) 推荐(0)

机器学习各个算法优缺点

摘要：K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。优点： 1.简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归； 2.可用于数值型数据和离散型数据； 3.训练时间复杂度为O(n)；无数据输入假定； 4.对异常值不敏感；缺点： 1.计算复杂性高；空间复杂性高； 2.样本不阅读全文

posted @ 2017-02-27 08:17 志者之梦阅读(984) 评论(0) 推荐(0)

常用的机器学习&数据挖掘知识(点）领域链接

摘要：http://blog.csdn.net/abcjennifer?viewmode=contents Rachel Zhang博客http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/39299913常用的数据挖掘&机器学习知识(点)http://w... 阅读全文

posted @ 2015-06-10 16:20 志者之梦阅读(342) 评论(0) 推荐(1)

使用python利用pca对数据降维处理

摘要：下面写下用pca对数据进行降维处理的过程:Python源代码如下: 1 from numpy import *; 2 def loadDataSet(fileName,delim='\t'): 3 # 打开文件 4 fr=open(fileName); 5 """ 6 >>>... 阅读全文

posted @ 2014-12-04 12:00 志者之梦阅读(8677) 评论(1) 推荐(1)

基于SMO—RBF的SVM手写体识别分类之Python

摘要：今天看了Python语言写的使用SVM中的SMO进行优化，使用RBF函数进行手写体识别，下面简单整理一下整个过程及思路，然后详细介绍各个部分。整个过程: (1)获取训练数据集trainingMat和labelMat; (2)利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b，这一步即是进行训练获... 阅读全文

posted @ 2014-10-25 23:55 志者之梦阅读(3134) 评论(0) 推荐(0)

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