随笔分类 - 深度学习与 PyTorch 实战课程
由高峰老师指导学习深度学习与 PyTorch 实战课程的笔记博客
摘要:第五周:卷积神经网络 part3 一、卷积神经网络 基本应用: 语音问答 2. 股票预测 3. 作词作诗 4. 图像理解 5. 视觉问答 循环神经网络和卷积神经网络的不同是什么? 传统神经网络,卷积神经网络,输入和输出之间是相互独立的 RNN可以更好的处理具有时序关系的任务 RNN通过其循环结构引入
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摘要:【第一部分】视频学习心得 1.PyTorch 和 TensorFlow 的区别 疫情居家期间了解过TensorFlow框架,是由Google团队开发,框架比较复杂而且配置环境要求也很高。 我们知道GPU对图形处理的能力是非常的强大,吴恩达教授也是将GPU应用于CNN网络中。 运用NVIDIA的GPU
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摘要:研途漫漫 一、当初你是为何做出选择读研/读博决定的? 选择读研有点像当时我选择参军一样,都说:当兵后悔两年,不当兵后悔一辈子。 只有当过兵的人才知道,这两年是有多么充实和励练,一点都不后悔。 高考失利,我选择去当兵,部队是所大学校、大熔炉。学会了在地方大学学不到的东西。 退役复学,决定考研弥补高考的
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