03Linux与Hadoop操作实验

《大数据应用技术》实验1

第二章 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作

 

1.实验目的

• 为后续上机实验做准备，熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。

2.实验平台

操作系统：Linux

Hadoop版本：2.7.1

3.实验内容和要求

（一）熟悉常用的Linux操作

请按要求上机实践如下linux基本命令。

cd命令：切换目录

（1）切换到目录 /usr/local

（2）去到目前的上层目录

（3）回到自己的主文件夹

ls命令：查看文件与目录

（4）查看目录/usr下所有的文件

mkdir命令：新建新目录

（5）进入/tmp目录，创建一个名为a的目录,并查看有多少目录存在

（6）创建目录a1/a2/a3/a4

rmdir命令：删除空的目录

（7）将上例创建的目录a（/tmp下面）删除

（8）删除目录a1/a2/a3/a4，查看有多少目录存在

cp命令：复制文件或目录

（9）将主文件夹下的.bashrc复制到/usr下，命名为bashrc1

（10）在/tmp下新建目录test，再复制这个目录内容到/usr

mv命令：移动文件与目录，或更名

（11）将上例文件bashrc1移动到目录/usr/test

（12）将上例test目录重命名为test2

rm命令：移除文件或目录

（13）将上例复制的bashrc1文件删除

（14）将上例的test2目录删除

cat命令：查看文件内容

（15）查看主文件夹下的.bashrc文件内容

tac命令：反向列示

（16）反向查看主文件夹下.bashrc文件内容

more命令：一页一页翻动查看

（17）翻页查看主文件夹下.bashrc文件内容

head命令：取出前面几行

（18）查看主文件夹下.bashrc文件内容前20行

（19）查看主文件夹下.bashrc文件内容，后面50行不显示，只显示前面几行

tail命令：取出后面几行

（20）查看主文件夹下.bashrc文件内容最后20行

（21）查看主文件夹下.bashrc文件内容，只列出50行以后的数据

chown命令：修改文件所有者权限

（22）将hello文件所有者改为root帐号，并查看属性

Vim/gedit/文本编辑器：新建文件

（23）在主文件夹下创建文本文件my.txt，输入文本保存退出。

tar命令：压缩命令

（24）将my.txt打包成test.tar.gz

（25）解压缩到~/tmp目录

 

（二）熟悉使用MySQL shell操作 

（26）显示库：show databases;

（27）进入到库：use 库名;

（28）展示库里表格：show tables;

（29）显示某一个表格属性：desc 表格名;

（30）显示某一个表格内的具体内容：select *form 表格名;

（31）创建一个数据库：create databases sc;

（32）在sc中创建一个表格：create table if not exists student( );

（33）向表格student中插入具体内容：insert into 表格名(名)values(value);

插入记录包含自己的学号姓名。

（33）显示表的内容。

 

（三）熟悉Hadoop及其操作

1.用图文与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

2.对比操作三个文件系统：分别用命令行与窗口方式查看windows,Linux和Hadoop的文件系统的用户主目录。

windows

 Linux

Hadoop

localhost:50070

hdfs dfs -ls

3.一个案例：

1.启动hdfs

2.查看与创建hadoop用户目录。

 

3.在用户目录下创建与查看input目录。

4.将hadoop的配置文件上传到hdfs上的input目录下。

5.运行MapReduce示例作业，输出结果放在output目录下。

6.查看output目录下的文件。

 

7.查看输出结果

8.将输出结果文件下载到本地。

9.查看下载的本地文件。

 

 10.停止hdfs

37.设置Hadoop环境变量，在本地用户主目录下启动hdfs，查看hdfs用户主目录，停止hdfs。

配置环境

 

 环境生效

 

 设置成功，用户主目录下开启