18 【实战】推荐系统依赖的数据源和特征工程

• 业务数据库->模型训练
• 前端埋点日志->模型预估
• 外部数据->统计报表输出

• 归一化：变换到0-1之间
• 分箱处理：分为不同阶段
• one-hot:用于简单词语的分类 0，1分别对应nannv
• tf-idf:用于关键词对应
• 行为的id列表：embedding向量化