线性回归1-简介

1 线性回归应用场景

房价预测、销售额度预测、贷款额度预测

2 什么是线性回归

2.1 定义与公式

• 定义：线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
• 特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归

• 线性回归用矩阵表示举例

实际上就是将特征值与目标值之间建立一个关系，这个关系可以理解为线性模型。

2.2 线性回归的特征与目标的关系分析

一种是线性关系，另一种是非线性关系。
线性关系：

• 单变量线性关系：

• 多变量线性关系

注释：单特征与目标值的关系呈直线关系，或者两个特征与目标值呈现平面的关系，更高维度的我们不用自己去想，记住这种关系即可

非线性关系：

如果是非线性关系，那么回归方程可以理解为：

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