随笔分类 - 机器视觉
摘要:Deep Learning based Human Pose Estimation using OpenCV 1 姿态估计 在本文中,我们将重点关注人体姿态估计,其中需要检测和定位身体的主要部位/关节(例如肩膀、脚踝、膝盖、手腕等)。 1.1 Keypoint Detection Datasets
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摘要:基于Openpose实现人体动作识别 1.基本流程 在此次的模型中通过调用轻量级的openpose模型进行人体姿态识别,其主要的方法是通过openpose获取人体各个骨骼关键点位置,然后通过欧氏距离进行匹配两个骨骼来具体检测到每一个人,对于常见检测中骨骼关键点的缺失可以通过上一帧的骨骼信息进行填充。
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摘要:一、相关博客 1.Improving Multi-Person Pose Estimation using Label Correction论文精读 openpose改进策略 coco数据集所存在的问题: * 图片之后的人体区域没有关键点的标注 * 遮挡情况下的人体区域没有关键点的标注 * 有些可见
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摘要:参考博客: 一、电脑配置 win10 二、工具 1.Visual Studio 2019 2.Cmake 官网地址 安装过程中注意: 安装教程:https://blog.csdn.net/qq_41895190/article/details/89299988 3.python3.8 4.pycha
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