2018年12月10日
MIT 18.06 linear algebra lecture 14 正交向量和子空间 笔记
摘要： 本节主要提到向量、基以及子空间 正交 （orthogonal）的概念，符号是$\perp$。 矩阵的行空间和零空间是正交的，列空间和左零空间是正交的。 正交向量 正交和另一个以往熟知的词—— 垂直 （perpendicular）是等价的，如果两个向量之间的角是$90^{\circ}$，则两个向量是正 阅读全文
posted @ 2018-12-10 23:16 yuyin 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
MIT 18.06 linear algebra lecture 13 复习一 笔记
摘要： 问题1 假设$\boldsymbol{u}$、$\boldsymbol{v}$和$\boldsymbol{w}$是$\mathbb{R}^7$中的非零向量。他们生成了$\mathbb{R}^7$中的子空间，该子空间的维度可能是多少？ 答案：$1$、$2$ 和 $3$都可能是答案，子空间维度不可能更高 阅读全文
posted @ 2018-12-10 19:20 yuyin 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)