Python06
介绍基本使用语法以及方法
* 列表
* 元组
* 字典
* 字符串
* 公共方法
* 变量高级
列表的定义
* `List`（列表） 是 `Python` 中使用 **最频繁** 的数据类型，在其他语言中通常叫做 **数组**
* 专门用于存储 **一串 信息**
* 列表用 `[]` 定义，**数据** 之间使用 `,` 分隔
* 列表的 **索引** 从 `0` 开始
* **索引** 就是数据在 **列表** 中的位置编号，**索引** 又可以被称为 **下标**
> 注意：从列表中取值时，如果 **超出索引范围**，程序会报错
name_list.extend(insert) # 修改 # 语法格式 数组名[索引] = 修改的值 name_list[1] = "火锅" # 删除数据 # 默认删除数组末尾的数据 # name_list.pop() # 还可以带数组下标索引，进行删除 # name_list.pop(2) # 使用remover方式指定删除 name_list.remove("wangwu") # 使用关键字进行删除delete del name_list[0] # 清空全部数据 # name_list.clear() print(name_list)
列表常用操作
| 1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 | | | | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | | | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | | 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 | | 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 | | | | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | | | | 列表.pop | 删除末尾数据 | | | | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | | | | 列表.clear | 清空列表 | | 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 | | | | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | | 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 | | | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | | | | 列表.reverse() | 逆序、反转 |
del 关键字（科普）
* 使用 `del` 关键字(`delete`) 同样可以删除列表中元素
* `del` 关键字本质上是用来 **将一个变量从内存中删除的**
* 如果使用 `del` 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了
```python
del name_list[1]
```
> 在日常开发中，要从列表删除数据，建议 **使用列表提供的方法**
关键字、函数和方法（科普）
* **关键字** 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
```python
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
函数以及方法
* **方法** 和函数类似，同样是封装了独立的功能
* **方法** 需要通过 **对象** 来调用，表示针对这个 **对象** 要做的操作
循环遍历
* **遍历** 就是 **从头到尾** **依次** 从 **列表** 中获取数据
* 在 **循环体内部** 针对 **每一个元素**，执行相同的操作
* 在 `Python` 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 **迭代 iteration 遍历**
* 使用 `for` 就能够实现迭代遍历
```python
# for 循环内部使用的变量 in 列表
# 语法结构
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
# coding=utf-8 _date_ = '2018/10/8 21:08' info_dict = {"name": "小美", "age": 18} for key in info_dict: print(key,info_dict[key])
**应用场景**
* 尽管 `Python` 的 **列表** 中可以 **存储不同类型的数据**
* 但是在开发中，更多的应用场景是
1. **列表** 存储相同类型的数据
2. 通过 **迭代遍历**，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作
元组的定义
* `Tuple`（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 **元素不能修改**
* **元组** 表示多个元素组成的序列
* **元组** 在 `Python` 开发中，有特定的应用场景
* 用于存储 **一串 信息**，**数据** 之间使用 `,` 分隔
* 元组用 `()` 定义
* 元组的 **索引** 从 `0` 开始
* **索引** 就是数据在 **元组** 中的位置编号
# coding=utf-8 _date_ = '2018/10/7 23:07' # 定义元祖初始参数 info_tuple = ("张三",18,1.80,"张三") # 取出一个参数 print(info_tuple[0]) # 使用index取出目标下标 to = info_tuple.index("张三") print(to) # 查看出现的个数 counts = info_tuple.count("张三") print("出现的次数 %d " % counts) # 元祖的总长度 les = len(info_tuple) print("元祖的长度为 %d " % les) print(info_tuple)
创建空元组
```python
info_tuple = ()
元组常用操作
* 在 `ipython3` 中定义一个 **元组**，例如：`info = ()`
* 输入 `info.` 按下 `TAB` 键，`ipython` 会提示 **元组** 能够使用的函数如下：
```python
info.count info.index
```
循环遍历
* **取值** 就是从 **元组** 中获取存储在指定位置的数据
* **遍历** 就是 **从头到尾** **依次** 从 **元组** 中获取数据
# coding=utf-8 _date_ = '2018/10/7 23:14' info_tuple = ("张三",18,1.80) # 使用for循环迭代遍历元祖 for my_info in info_tuple: print(my_info)
> * 在 `Python` 中，可以使用 `for` 循环遍历所有非数字型类型的变量：**列表**、**元组**、**字典** 以及 **字符串**
> * 提示：在实际开发中，除非 **能够确认元组中的数据类型**，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
应用场景
* 尽管可以使用 `for in` 遍历 **元组**
* 但是在开发中，更多的应用场景是：
* **函数的 参数 和 返回值**，一个函数可以接收 **任意多个参数**，或者 **一次返回多个数据**
* 有关 **函数的参数 和 返回值**，在后续 **函数高级** 给大家介绍
* **格式字符串**，格式化字符串后面的 `()` 本质上就是一个元组
* **让列表不可以被修改**，以保护数据安全
元组和列表之间的转换 * 使用 `list` 函数可以把元组转换成列表 ```python list(元组) ``` * 使用 `tuple` 函数可以把列表转换成元组 ```python tuple(列表) ```
字典的定义
* `dictionary`（字典） 是 **除列表以外** `Python` 之中 **最灵活** 的数据类型
* 字典同样可以用来 **存储多个数据**
* 通常用于存储 **描述一个 `物体` 的相关信息**
* 和列表的区别
* **列表** 是 **有序** 的对象集合
* **字典** 是 **无序** 的对象集合
* 字典用 `{}` 定义
* 字典使用 **键值对** 存储数据，键值对之间使用 `,` 分隔
* **键** `key` 是索引
* **值** `value` 是数据
* **键** 和 **值** 之间使用 `:` 分隔
* **键必须是唯一的**
* **值** 可以取任何数据类型，但 **键** 只能使用 **字符串**、**数字**或 **元组**
# coding=utf-8 _date_ = '2018/10/8 20:09' # 定义一个字典变量 # 语法为key:value xiaoming_dict = {"name": "小美","age": 18,"sex": True,"height": 1.75,"weight": 89} print(xiaoming_dict)
字典方法
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
循环遍历 * **遍历** 就是 **依次** 从 **字典** 中获取所有键值对 ```python # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典 for k in xiaoming: print("%s: %s" % (k, xiaoming[k])) ```
> 提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
应用场景**
* 尽管可以使用 `for in` 遍历 **字典**
* 但是在开发中，更多的应用场景是：
* 使用 **多个键值对**，存储 **描述一个 `物体` 的相关信息** —— 描述更复杂的数据信息
* 将 **多个字典** 放在 **一个列表** 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 **相同的处理**
```python card_list = [{"name": "张三", "qq": "12345", "phone": "110"}, {"name": "李四", "qq": "54321", "phone": "10086"} ] ```
字符串的定义
* **字符串** 就是 **一串字符**，是编程语言中表示文本的数据类型
* 在 Python 中可以使用 **一对双引号** `"` 或者 **一对单引号** `'` 定义一个字符串
* 虽然可以使用 `\"` 或者 `\'` 做字符串的转义，但是在实际开发中：
* 如果字符串内部需要使用 `"`，可以使用 `'` 定义字符串
* 如果字符串内部需要使用 `'`，可以使用 `"` 定义字符串
* 可以使用 **索引** 获取一个字符串中 **指定位置的字符**，索引计数从 **0** 开始
* 也可以使用 `for` **循环遍历** 字符串中每一个字符
> 大多数编程语言都是用 `"` 来定义字符串
```python string = "Hello Python" for c in string: print(c) ```
| 方法 | 说明 | | --- | --- | | string.isspace() | 如果 string 中只包含空格，则返回 True | | string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True | | string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True | | string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True，`全角数字` | | string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True，`全角数字`、`⑴`、`\u00b2` | | string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True，`全角数字`，`汉字数字` | | string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True | | string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True | | string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True |
查找和替换 | 方法 | 说明 | | --- | --- | | string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True | | string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True | | string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 `-1` | | string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find()，不过是从右边开始查找 | | string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错 | | string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index()，不过是从右边开始 | | string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 |
大小写转换 | 方法 | 说明 | | --- | --- | | string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 | | string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 | | string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 | | string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 | | string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
文本对齐 | 方法 | 说明 | | --- | --- | | string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 | | string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 | | string.center(width) | 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
去除空白字符 - 3 | 方法 | 说明 | | --- | --- | | string.lstrip() | 截掉 string 左边（开始）的空白字符 | | string.rstrip() | 截掉 string 右边（末尾）的空白字符 | | string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
拆分和连接
| 方法 | 说明 |
| --- | --- |
| string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
| string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 |
| string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
| string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 |
| string.join(seq) | 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 |
字符串的切片
**切片** 方法适用于 **字符串**、**列表**、**元组**
* **切片** 使用 **索引值** 来限定范围，从一个大的 **字符串** 中 **切出** 小的 **字符串**
* **列表** 和 **元组** 都是 **有序** 的集合，都能够 **通过索引值** 获取到对应的数据
* **字典** 是一个 **无序** 的集合，是使用 **键值对** 保存数据
**注意**：
1. 指定的区间属于 **左闭右开** 型 `[开始索引, 结束索引)` => `开始索引 >= 范围 < 结束索引`
* 从 `起始` 位开始，到 **`结束`位的前一位** 结束（**不包含结束位本身**)
2. 从头开始，**开始索引** **数字可以省略，冒号不能省略**
3. 到末尾结束，**结束索引** **数字可以省略，冒号不能省略**
4. 步长默认为 `1`，如果连续切片，**数字和冒号都可以省略**
索引的顺序和倒序
* 在 Python 中不仅支持 **顺序索引**，同时还支持 **倒序索引**
* 所谓倒序索引就是 **从右向左** 计算索引
* 最右边的索引值是 **-1**，依次递减
**需求** * 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串 * 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串 * 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串 * 4. 截取完整的字符串 * 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串 * 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个 * 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串 * 8. 截取字符串末尾两个字符 * 9. 字符串的逆序（面试题） **答案** ``` num_str = "0123456789" # 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[2:6]) # 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串 print(num_str[2:]) # 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串 print(num_str[:6]) # 4. 截取完整的字符串 print(num_str[:]) # 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串 print(num_str[::2]) # 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个 print(num_str[1::2]) # 倒序切片 # -1 表示倒数第一个字符 print(num_str[-1]) # 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串 print(num_str[2:-1]) # 8. 截取字符串末尾两个字符 print(num_str[-2:]) # 9. 字符串的逆序（面试题） print(num_str[::-1])
公共方法
| 函数 | 描述 | 备注 |
| --- | --- | --- |
| len(item) | 计算容器中元素个数 | |
| del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
| max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
| min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
| cmp(item1, item2) | 比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
**注意**
* **字符串** 比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"
切片
| 描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
| :---: | --- | --- | --- | --- |
| 切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元组 |
* **切片** 使用 **索引值** 来限定范围，从一个大的 **字符串** 中 **切出** 小的 **字符串**
* **列表** 和 **元组** 都是 **有序** 的集合，都能够 **通过索引值** 获取到对应的数据
* **字典** 是一个 **无序** 的集合，是使用 **键值对** 保存数据
运算符 | 运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 | | :---: | --- | --- | --- | --- | | + | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 | | * | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 | 字符串、列表、元组 | | in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 | | not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 | | > >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 | **注意** * `in` 在对 **字典** 操作时，判断的是 **字典的键** * `in` 和 `not in` 被称为 **成员运算符**
成员运算符
成员运算符用于 **测试** 序列中是否包含指定的 **成员**
| 运算符 | 描述 | 实例 |
| --- | --- | --- |
| in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False | `3 in (1, 2, 3)` 返回 `True` |
| not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False | `3 not in (1, 2, 3)` 返回 `False` |
注意：在对 **字典** 操作时，判断的是 **字典的键*
完整的 for 循环语法
* 在 `Python` 中完整的 `for 循环` 的语法如下： ```python for 变量 in 集合: 循环体代码 else: 没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
* 在 **迭代遍历** 嵌套的数据类型时，例如 **一个列表包含了多个字典**
* 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
* 如果 **存在**，提示并且退出循环
* 如果 **不存在**，在 **循环整体结束** 后，希望 **得到一个统一的提示**
综合案例
# coding=utf-8 _date_ = '2018/10/15 20:01' # 定义一个字典存放name student = [ {"name": "张三"}, {"name": "王五"}, {"name": "李四"} ] # 迭代遍历 find_name = input("请输入要找到的人:") for stu in student: # print(stu) if stu["name"] == find_name: print("找到了 %s" % find_name) # 找到之后就跳出 break else: print("抱歉没有这个人 %s" % find_name) print(student)
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