nn.Conv2d函数

pytorch的nn.Conv2d

 

官方解释：

torch.nn.Conv2d()函数详解

参数详解：
torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)

参数dilation——扩张卷积（也叫空洞卷积）

dilation操作动图演示如下：

Dilated Convolution with a 3 x 3 kernel and dilation rate 2
扩张卷积核为3×3，扩张率为2

参数groups——分组卷积

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