benchmarksql 配置使用

一个启动命令如下
`cd run
cat > 'my_databus.properties' <<"EOF"
db=oracle
driver=com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver
conn=jdbc:gaussdb://10.142.172.16:8000,10.142.172.17:8000,10.139.194.18:8000/skbench?currentSchema=skdatabus&targetServerType=master&socketTimeoutInConnecting=5&connectTimeout=5
user=XXX
password=XXXX

warehouses=100
loadWorkers=100
terminals=500
runMins=10

runTxnsPerTerminal=0
limitTxnsPerMin=0
terminalWarehouseFixed=true
newOrderWeight=45
paymentWeight=43
orderStatusWeight=4
deliveryWeight=4
stockLevelWeight=4
resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS
EOF

cat > three.sh <<EOF

!/bin/bash

./runDatabaseDestroy.sh my_databus.properties

./runDatabaseBuild.sh my_databus.properties

./runBenchmark.sh my_databus.properties
EOF
chmod +x three.sh
nohup ./three.sh 2>&1 &`

参数解析：

1. db=oracle
   lib/oracle下面的jar包（全部加载）
   标识，确定在run/sql.oracle 下面的sql脚本执行建库语句
2. driver=com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver
   (1) jar包中的调用
3. conn=jdbc:gaussdb://10.142.172.16:8000,10.142.172.17:8000,10.139.194.18:8000/skbench?currentSchema=skdatabus&targetServerType=master&socketTimeoutInConnecting=5&connectTimeout=5
   (1) 数据库连接串，driver 对应的连接串格式
4. user=账号 password=密码
5. warehouses=100
   (1) 数据量的大小1warehouses 50-100MB
   (2) terminals的值 <=10*${warehouses}。如果要测1000，最小本值要100
6. loadWorkers=100
   (1) 数据库初始化时的benchmarksql线程数，越大越快
   (2) ./runDatabaseBuild.sh my_databus.properties 主要在该脚本中显示
7. terminals=500
   (1) 测试过程中显示的数据串连接数 ，tpm 随着该值上升，到阈值
   (2) 容器4C30G ，100连接数应该就满CPU（benchmarksql跑，流量比较大）
8. runMins=10
   (1) 如此terminals 的数值跑10min整
   (2) 微测就用10min , 测其他的稳定性等可以120min
9. runTxnsPerTerminal=0、limitTxnsPerMin=0、terminalWarehouseFixed=true
   (1) 未使用，不了解。另一种测试事务导向，本文是min导向
10. newOrderWeight=45、paymentWeight=43、orderStatusWeight=4、deliveryWeight=4、stockLevelWeight=4
    (1) 各种sql代表的订单类型，这里也是官方的保持不变
11. resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS
    (1) 其他功能，python测os资源使用、rust看图表，都可以不配置
12. ./runDatabaseDestroy.sh my_databus.properties
    (1) 清空数据库。一般只需要初始化一次，如果不想用上一次的数据就直接清空
    (2) 如例子，我的策略是直接复用，还节省时间
13. ./runBenchmark.sh my_databus.properties
    (1) 这个就是重点，测试Tpm的程序，
    (2) Running Average tpmTOTAL:226606.34 运行过程中的tpm平均值
    (3) Current tpmTOTAL：14987556 瞬间值？
    (4) Measured tpmC(NewOrders) =101848.55 新订单数，权重0.45/1
    (5) Measured tpmTOTAL = 226503.11 10min的平均事务数
    (6) Transaction Count = 2266559 10min 总计事务数
    (7) Start End 开始时间 结束时间 ，时区是+0h 北京时区+8h 所以是11:25:58 11:35:58
14. 文件中没有的驱动，选择lib/xxxy ,将jar包放进来，db=xxxy ,就可以引用

准备工作 库 服务 监控

1. 申请空数据库和网络
   (1) 根据需要的，申请 数据库类型、库名、schema(用户名)、密码、管理库权限、和dba要连接串的格式（怎么配的）
   (2) bencharksql所在的ip --》数据库 的网络
   (3) 直连方式，使用数据库的driver
2. 部署benchamarksql（这里是编译好了的，打镜像过程）
   (1) 注意基础镜像Dockerfile ‘FROM openjdk:9’,docker load -i 包 。加载这个镜像arm-64 或者x86-64
   (2) 镜像名称docker images 和 FROM一样。--》jdk基础镜像
   (3) cat build.sh 修改你想要的名字和，推送到的仓库
   (4) sh build.sh
   (5) 无需端口暴露，无需环境变量，无需持久化存储，如上直接复制执行
   (6) 然后 tail -f nohup.out