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摘要: K-means1、K-means是非监督学习,解决的是聚类问题,k表示聚成k类; KNN 是一种监督学习算法,解决的是分类问题,K表示K个邻居。2、K-means的工作原理 1)选取K个点作为初始类中心点,这些点一般是随机抽取的 2)将每个点分配到最近的类中心点,这样就形成了K个类,然后重新计算每个 阅读全文
posted @ 2020-11-04 11:31 Yusuf1111 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)