Python: group by

参考：https://blog.csdn.net/OnePiece_97/article/details/103255790

import pandas as pd
import numpy as np
f = open('C:/Users/24339/Desktop/铺旺旺/python_test.csv')
df=pd.read_csv(f)
df["时间点1"] ="2020-01-01 " + df[["时间点"]] #把某个值赋给python新的一列
df = df[['publish_id','publish_count','trade_desc','时间点','时间点1','长日期','时间数值','wcd_visit_count','wcd_visit_num','sms_call_num','sms_call_count']]
# 更改列的顺序df = df[['e','c','b','f','d','a']]
df
#对dataframe进行groupby之后得到的是一个groupby对象，不能直接打印输出，但可以对这个对象进行各种计算
grouped = df['publish_count'].groupby(df['trade_desc']).sum()
grouped

1、 groupby对象常用方法