机器学习之一元线性回归模型
一元线性回归模型
样本数量m 输入变量x 输出变量y 训练样本(x,y) 第i个训练样本(
,
)
假设函数:
模型参数![]()
代价函数:![]()
优化目标:![]()
算法:
1.梯度下降法
具体解法:


2.正规方程法
样本数量m 输入变量x 输出变量y 训练样本(x,y) 第i个训练样本(
,
)


模型参数


