yolov5训练总结

1、最好从github上下载源码，从mirrors / ultralytics / yolov5 · GitCode下载后运行报git相关错误，必须要通过git下载源码，

否则在运行代码时会报git相关指令错误，可以通过在anaconda中安装git。

2、标注好的文件放在labels\train目录下，注意txt文件每个参数之间用空格分开。

3、Yolov5运行生成标签文件命令

         python detect.py --weights=runs/train/exp16/weights/best.pt --source=own_datas/images/test/eleph.jpg  --save-txt

4、在安装pytorch GPU环境时，如果是从官网复制指令，安装时不要用清华源。

5、Pycharm中添加anaconda执行文件如下图路径，在anaconda安装根目录下_conda.exe。

 

6、CPU与GPU跑yolov5训练对比

跑的是相同的训练集，

CPU内核：12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1255U   1.70 GHz

 

 

GPU型号：1050TI

 

 

 

参考文件见：

https://blog.csdn.net/weixin_54721509/article/details/122983561