监督学习和无监督学习

监督学习（supervised learning）：在监督学习中，对于数据集的每个样体，我们想要算法预测，并得出“正确答案 ”。监督学习就是 回归问题和分类问题。回归问题：回归是指我们的目标，是预测一个连续值输出；分类问题：其目的是预测离散值输出。

无监督学习（unsupervised learning）：没有提前告诉这个算法，这些是第一类人、这些是第二类人...，相反我们只告诉算法 这儿有一堆数据，我不知道这些数据是什么、我甚至不知道有哪些类型，但你能自动找出这些数据结构吗？虽然我事先并不知道有哪些类型，你能自动按得到的类型把这些个体分成簇吗？因为我们没有把例子中数据集的正确答案给算法，所以这就是无监督学习。