Eureka原理
Region和Availability Zone均是AWS的概念。
- Region表示AWS中的地理位置，例如us-east-1、us-east-2、eu-west-1等；
- 每个Region都有多个Availability Zone，彼此内网打通；
- 各个Region之间完全隔离，彼此内网不打通；
- AWS通过这种方式实现了最大的容错和稳定性。
Spring Cloud中，默认使用的Region是us-east-1,部分含义如下：
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US East (N. Virginia) |
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US East (Ohio) |
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US West (N. California) |
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US West (Oregon) |
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非AWS环境下，可将将Region理解为内网没有打通的机房，将Availability Zone理解成相同机房的不同机架（内网打通）。
Eureka架构详解
如图是Eureka集群的工作原理。图中的组件非常多，概念也比较抽象，我们先来用通俗易懂的文字翻译一下：
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Application Service：服务提供者；
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Application Client：服务消费者；
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Make Remote Call调用RESTful API；
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us-east-1c、us-east-1d等都是Availability Zone，它们都属于us-east-1这个region。
由图可知，Eureka包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client，它们的作用如下：
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Eureka Server提供服务发现的能力，各个微服务启动时，会向Eureka Server注册自己的信息（例如IP、端口、微服务名称等），Eureka Server会存储这些信息；
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Eureka Client是一个Java客户端，用于简化与Eureka Server的交互；
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微服务启动后，会周期性（默认30秒）地向Eureka Server发送心跳以续约自己的“租期”；
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如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会注销该实例（默认90秒）；
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默认情况下，Eureka Server同时也是Eureka Client。多个Eureka Server实例，互相之间通过增量复制的方式，来实现服务注册表中数据的同步。Eureka Server默认保证在90秒内，Eureka Server集群内的所有实例中的数据达到一致（从这个架构来看，Eureka Server所有实例所处的角色都是对等的，没有类似Zookeeper、Consul、Etcd等软件的选举过程，也不存在主从，所有的节点都是主节点。Eureka官方将Eureka Server集群中的所有实例称为“对等体（peer）”）
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Eureka Client会缓存服务注册表中的信息。这种方式有一定的优势——首先，微服务无需每次请求都查询Eureka Server，从而降低了Eureka Server的压力；其次，即使Eureka Server所有节点都宕掉，服务消费者依然可以使用缓存中的信息找到服务提供者并完成调用。
综上，Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制，提高了系统的灵活性、可伸缩性和可用性。
TIPS
事实上，这个官方架构图是有一点问题的：Eureka Server本身也集成了Eureka Client，彼此通过Eureka Client同步数据给其它实例又或者从其他实例同步数据
