数据挖掘

机器学习之集成学习方式

 

1、bagging-(RF)

 

 

 

 

 

 

 

 随机森林

 

 

两种随机过程的区别（bagging和RF(随机森林)）

 

 

随机森林的优缺点：

 

 

 

随机的艺术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、boosting-(GBDT/Adaboost/XGBOOST)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 加权步骤

 

 

 

 权重更新

 

 

 

 

 

统计机器学习例子

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3、stacking

 

posted @ 2020-09-07 16:49  Mr_Yun  阅读(232)  评论(0)  编辑  收藏  举报