基本算法

算法基本概念

算法：一个计算过程，解决问题的方法。

时间复杂度：基本语句的输出次数O(1),O表示大约，
    时间复杂度是用来估算法运行时间的一个式子(单位)。

    一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢。

    常见的时间复杂度(按效率排序)
        O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^2logn)<O(n^3)
    《算法导论》

    如何一眼判断时间复杂度？
        循环减半的过程-》O(logn)
        几次循环就是n的几次方的复杂度
        
空间复杂度：用来评估算法内存占用大小的式子
“空间换时间”


列表查找：从列表中查找指定元素
    输入：列表、待查找元素
    输出：元素下标或未查找到元素
    
    方法：
    
    顺序查找：
        从列表的第一个元素开始，顺序进行搜索，直到找到为止
    
    二分法查找(列表必须是有序的)：
        从有序列表的侯选区data[0:n]开始，通过对待查找的值
        与候选区中间值进行比较，可以使侯选区减少一半。


列表排序：将无序列表变为有序列表

    应用场景：
        各种榜单
        各种表格
        给二分查找用
        给其他算法用
        
    输入：无序列表
    输出：有序列表
        
    升序与降序
    方法：
    时间复杂度讨论----最好情况下、平均情况下和最坏情况下
        排序low B三人组：
            冒泡
                思路：列表每两个相邻的数，如果前边的比后边的大，
                就交换这两个数
                
                代码关键点：
                    躺
                    无序区
                
            选择
                思路：一趟遍历记录最小的数，放到第一个位置；
                再一趟遍历记录剩余列表中最小的数，继续放置......
                代码关键点：
                    无序区
                    最小数的位置
            插入
                思路：列表被分为有序区和无序区；最初有序区只有一个元素。
                每次从无序区选择一个元素，插入到有序区的位置，直到无序区变空。
        排序NB三人组：
            快速排序
                思路：取一个元素P(第一个元素),使元素P归位；
                归位就是列表被P分为两个部分，左边都比P小，右边
                的都比P大；递归完成排序
                代码关键点：
                    整理
                    递归
                
            堆排序
            归并排序
        没什么人用的排序：
            基数排序
            希尔排序
            桶排序
            计数排序
    算法关键点：
        有序区
        无序区